Artificial Intelligence for Humans, Volume 1: Fundamental Algorithms

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9781493682225: Artificial Intelligence for Humans, Volume 1: Fundamental Algorithms

A great building requires a strong foundation. This book teaches basic Artificial Intelligence algorithms such as dimensionality, distance metrics, clustering, error calculation, hill climbing, Nelder Mead, and linear regression. These are not just foundational algorithms for the rest of the series, but are very useful in their own right. The book explains all algorithms using actual numeric calculations that you can perform yourself. Artificial Intelligence for Humans is a book series meant to teach AI to those without an extensive mathematical background. The reader needs only a knowledge of basic college algebra or computer programming—anything more complicated than that is thoroughly explained. Every chapter also includes a programming example. Examples are currently provided in Java, C#, R, Python and C. Other languages planned.

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About the Author:

Jeff Heaton, PhD, is a data scientist and indy publisher. Specializing in Python, R, Java and C#, he is an active technology blogger, open source contributor, and author of more than ten books. His areas of expertise include predictive modeling, data mining, big data, business intelligence, and artificial intelligence. Jeff holds a Master’s Degree in Information Management from Washington University and a PhD in computer science from Nova Southeastern University in computer science. He is the lead developer for the Encog Machine Learning Framework open source project, a senior member of IEEE, and a fellow of the Life Management Institute (FLMI).

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Jeff Heaton
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Heaton, Jeff
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Jeff Heaton
Editorial: Createspace Independent Publishing Platform, United States (2013)
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Descripción Createspace Independent Publishing Platform, United States, 2013. Paperback. Estado de conservación: New. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****.A great building requires a strong foundation. This book teaches basic Artificial Intelligence algorithms such as dimensionality, distance metrics, clustering, error calculation, hill climbing, Nelder Mead, and linear regression. These are not just foundational algorithms for the rest of the series, but are very useful in their own right. The book explains all algorithms using actual numeric calculations that you can perform yourself. Artificial Intelligence for Humans is a book series meant to teach AI to those without an extensive mathematical background. The reader needs only a knowledge of basic college algebra or computer programming-anything more complicated than that is thoroughly explained. Every chapter also includes a programming example. Examples are currently provided in Java, C#, R, Python and C. Other languages planned. Nº de ref. de la librería APC9781493682225

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Editorial: Createspace Independent Publishing Platform, United States (2013)
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Descripción Createspace Independent Publishing Platform, United States, 2013. Paperback. Estado de conservación: New. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****. A great building requires a strong foundation. This book teaches basic Artificial Intelligence algorithms such as dimensionality, distance metrics, clustering, error calculation, hill climbing, Nelder Mead, and linear regression. These are not just foundational algorithms for the rest of the series, but are very useful in their own right. The book explains all algorithms using actual numeric calculations that you can perform yourself. Artificial Intelligence for Humans is a book series meant to teach AI to those without an extensive mathematical background. The reader needs only a knowledge of basic college algebra or computer programming-anything more complicated than that is thoroughly explained. Every chapter also includes a programming example. Examples are currently provided in Java, C#, R, Python and C. Other languages planned. Nº de ref. de la librería APC9781493682225

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Descripción Paperback. Estado de conservación: New. Paperback. 204 pages. A great building requires a strong foundation. This book teaches basic Artificial Intelligence algorithms such as dimensionality, distance metrics, clustering, error calculation, hill climbing, Nelder Mead, and linear regression. These are not just foundational algorithms for the rest of the series, but are very useful in their own right. The book explains all algorithms using actual numeric calculations that you can perform yourself. Artificial Intelligence for Humans is a book series meant to teach AI to those without an extensive mathematical background. The reader needs only a knowledge of basic college algebra or computer programminganything more complicated than that is thoroughly explained. Every chapter also includes a programming example. Examples are currently provided in Java, C, R, Python and C. Other languages planned. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. Paperback. Nº de ref. de la librería 9781493682225

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Editorial: CreateSpace Independent Publishing Platform
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Jeff Heaton
Editorial: CreateSpace Independent Publishing Platform (2013)
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Descripción CreateSpace Independent Publishing Platform, 2013. Paperback. Estado de conservación: Brand New. 222 pages. 9.25x7.50x0.50 inches. In Stock. This item is printed on demand. Nº de ref. de la librería __1493682229

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