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Applied Machine Learning and AI for Engineers: Solve Business Problems That Can't Be Solved Algorithmically - Tapa blanda

 
9781492098058: Applied Machine Learning and AI for Engineers: Solve Business Problems That Can't Be Solved Algorithmically
  • EditorialO'Reilly Media
  • Año de publicación2022
  • ISBN 10 1492098051
  • ISBN 13 9781492098058
  • EncuadernaciónTapa blanda
  • IdiomaInglés
  • Número de páginas425

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Prosise, Jeff
Publicado por O'Reilly Media, 2022
ISBN 10: 1492098051 ISBN 13: 9781492098058
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Publicado por O'Reilly Media, 2022
ISBN 10: 1492098051 ISBN 13: 9781492098058
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Publicado por O'Reilly Media, 2022
ISBN 10: 1492098051 ISBN 13: 9781492098058
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Publicado por O'Reilly Media 12/20/2022, 2022
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ISBN 10: 1492098051 ISBN 13: 9781492098058
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Publicado por O'Reilly Media, 2022
ISBN 10: 1492098051 ISBN 13: 9781492098058
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Publicado por O'Reilly Media, Sebastopol, 2022
ISBN 10: 1492098051 ISBN 13: 9781492098058
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Paperback. Condición: new. Paperback. While many introductory guides to AI are calculus books in disguise, this one mostly eschews the math. Instead, author Jeff Prosise helps engineers and software developers build an intuitive understanding of AI to solve business problems. Need to create a system to detect the sounds of illegal logging in the rainforest, analyze text for sentiment, or predict early failures in rotating machinery? This practical book teaches you the skills necessary to put AI and machine learning to work at your company. Applied Machine Learning and AI for Engineers provides examples and illustrations from the AI and ML course Prosise teaches at companies and research institutions worldwide. There's no fluff and no scary equations--just a fast start for engineers and software developers, complete with hands-on examples. This book helps you: Learn what machine learning and deep learning are and what they can accomplishUnderstand how popular learning algorithms work and when to apply themBuild machine learning models in Python with Scikit-Learn, and neural networks with Keras and TensorFlowTrain and score regression models and binary and multiclass classification modelsBuild facial recognition models and object detection modelsBuild language models that respond to natural-language queries and translate text to other languagesUse Cognitive Services to infuse AI into the apps that you write While many introductory guides to AI are calculus books in disguise, this one mostly eschews the math. Instead, author Jeff Prosise helps engineers and software developers build an intuitive understanding of AI to solve business problems. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9781492098058

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