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Sinopsis
If you know how to program, you're ready to tackle Bayesian statistics. With this book, you'll learn how to solve statistical problems with Python code instead of mathematical formulas, using discrete probability distributions rather than continuous mathematics. Once you get the math out of the way, the Bayesian fundamentals will become clearer and you'll begin to apply these techniques to real-world problems.
Bayesian statistical methods are becoming more common and more important, but there aren't many resources available to help beginners. Based on undergraduate classes taught by author Allen B. Downey, this book's computational approach helps you get a solid start.
- Use your programming skills to learn and understand Bayesian statistics
- Work with problems involving estimation, prediction, decision analysis, evidence, and Bayesian hypothesis testing
- Get started with simple examples, using coins, dice, and a bowl of cookies
- Learn computational methods for solving real-world problems
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Acerca del autor
Allen Downey is a Professor of Computer Science at Olin College of Engineering. He has taught computer science at Wellesley College, Colby College and U.C. Berkeley. He has a Ph.D. in Computer Science from U.C. Berkeley and Master's and Bachelor's degrees from MIT. He is the author of Think Python, Think Bayes, Think DSP, and a blog, Probably Overthinking It.
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Think Bayes: Bayesian Statistics in Python
Publicado por
O'Reilly Media, 2021
ISBN 10: 149208946X
ISBN 13: 9781492089469
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Think Bayes: Bayesian Statistics in Python (O'reilly)
Publicado por
O'Reilly Media, 2021
ISBN 10: 149208946X
ISBN 13: 9781492089469
Antiguo o usado
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Think Bayes: Bayesian Statistics in Python (O'reilly)
Publicado por
O'Reilly Media (edition 2), 2021
ISBN 10: 149208946X
ISBN 13: 9781492089469
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Think Bayes: Bayesian Statistics in Python (2nd edition)
Publicado por
O'Reilly Media, 2021
ISBN 10: 149208946X
ISBN 13: 9781492089469
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Think Bayes: Bayesian Statistics in Python (O'reilly)
Publicado por
O'Reilly Media, 2021
ISBN 10: 149208946X
ISBN 13: 9781492089469
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Librería: HPB Inc., Dallas, TX, Estados Unidos de America
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paperback. Condición: Very Good. Connecting readers with great books since 1972! Used books may not include companion materials, and may have some shelf wear or limited writing. We ship orders daily and Customer Service is our top priority! Nº de ref. del artículo: S_481859876
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Think Bayes: Bayesian Statistics in Python (O'reilly)
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Think Bayes : Bayesian Statistics in Python
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Think Bayes: Bayesian Statistics in Python (Paperback or Softback)
Publicado por
O'Reilly Media 6/8/2021, 2021
ISBN 10: 149208946X
ISBN 13: 9781492089469
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Think Bayes
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Paperback. Condición: New. If you know how to program, you're ready to tackle Bayesian statistics. With this book, you'll learn how to solve statistical problems with Python code instead of mathematical formulas, using discrete probability distributions rather than continuous mathematics. Once you get the math out of the way, the Bayesian fundamentals will become clearer and you'll begin to apply these techniques to real-world problems.Bayesian statistical methods are becoming more common and more important, but not many resources are available to help beginners. Based on undergraduate classes taught by author Allen B. Downey, this book's computational approach helps you get a solid start.Use your programming skills to learn and understand Bayesian statisticsWork with problems involving estimation, prediction, decision analysis, evidence, and Bayesian hypothesis testingGet started with simple examples, using coins, dice, and a bowl of cookiesLearn computational methods for solving real-world problems. Nº de ref. del artículo: LU-9781492089469
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