Sinopsis
For many researchers, Python is a first-class tool mainly because of its libraries for storing, manipulating, and gaining insight from data. Several resources exist for individual pieces of this data science stack, but only with the Python Data Science Handbook do you get them all-IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, and other related tools. Working scientists and data crunchers familiar with reading and writing Python code will find this comprehensive desk reference ideal for tackling day-to-day issues: manipulating, transforming, and cleaning data; visualizing different types of data; and using data to build statistical or machine learning models. Quite simply, this is the must-have reference for scientific computing in Python. With this handbook, you'll learn how to use: IPython and Jupyter: provide computational environments for data scientists using Python NumPy: includes the ndarray for efficient storage and manipulation of dense data arrays in Python Pandas: features the DataFrame for efficient storage and manipulation of labeled/columnar data in Python Matplotlib: includes capabilities for a flexible range of data visualizations in Python Scikit-Learn: for efficient and clean Python implementations of the most important and established machine learning algorithms
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Acerca del autor
Jake VanderPlas is a long-time user and developer of the Python scientific stack. He currently works as an interdisciplinary research director at the University of Washington, conducts his own astronomy research, and spends time advising and consulting with local scientists from a wide range of fields.
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Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
Publicado por
O'Reilly Media, 2016
ISBN 10: 1491912057
ISBN 13: 9781491912058
Antiguo o usado
Paperback
Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Paperback. Condición: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority! Nº de ref. del artículo: S_465724088
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Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
Publicado por
O'Reilly Media, 2016
ISBN 10: 1491912057
ISBN 13: 9781491912058
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Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
Publicado por
O'Reilly Media, 2017
ISBN 10: 1491912057
ISBN 13: 9781491912058
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Tapa blanda
Librería: Goodwill Books, Hillsboro, OR, Estados Unidos de America
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Condición: acceptable. Fairly worn, but readable and intact. If applicable: Dust jacket, disc or access code may not be included. Nº de ref. del artículo: GICWV.1491912057.A
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Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
Publicado por
O'Reilly Media, 2017
ISBN 10: 1491912057
ISBN 13: 9781491912058
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Tapa blanda
Librería: clickgoodwillbooks, Indianapolis, IN, Estados Unidos de America
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Condición: acceptable. Used - Acceptable: All pages and the cover are intact, but shrink wrap, dust covers, or boxed set case may be missing. Pages may include limited notes, highlighting, or minor water damage but the text is readable. Item may be missing bundled media. Nº de ref. del artículo: CSIV.1491912057.A
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Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
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O'Reilly Media, 2017
ISBN 10: 1491912057
ISBN 13: 9781491912058
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Tapa blanda
Librería: Goodwill of Greater Milwaukee and Chicago, Racine, WI, Estados Unidos de America
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Condición: acceptable. Book is considered to be in acceptable condition. The actual cover image may not match the stock photo. Book may have one or more of the following defects: noticeable wear on the cover dust jacket or spine; curved, dog eared or creased page s ; writing or highlighting inside or on the edges; sticker s or other adhesive on cover; CD DVD may not be included; and book may be a former library copy. Nº de ref. del artículo: SEWV.1491912057.A
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Python Data Science Handbook : Essential Tools for Working with Data
Publicado por
O'Reilly Media, Incorporated, 2017
ISBN 10: 1491912057
ISBN 13: 9781491912058
Antiguo o usado
Tapa blanda
Librería: Better World Books, Mishawaka, IN, Estados Unidos de America
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Condición: Very Good. Pages intact with possible writing/highlighting. Binding strong with minor wear. Dust jackets/supplements may not be included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good. Nº de ref. del artículo: 38929503-6
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Publicado por
O'Reilly Media, Incorporated, 2017
ISBN 10: 1491912057
ISBN 13: 9781491912058
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Tapa blanda
Librería: Better World Books, Mishawaka, IN, Estados Unidos de America
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Condición: Good. Pages intact with minimal writing/highlighting. The binding may be loose and creased. Dust jackets/supplements are not included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good. Nº de ref. del artículo: 38498087-6
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Publicado por
O'Reilly Media, 2017
ISBN 10: 1491912057
ISBN 13: 9781491912058
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Tapa blanda
Librería: Zoom Books Company, Lynden, WA, Estados Unidos de America
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Condición: very_good. Book is in very good condition and may include minimal underlining highlighting. The book can also include "From the library of" labels. May not contain miscellaneous items toys, dvds, etc. . We offer 100% money back guarantee and 24 7 customer service. Nº de ref. del artículo: ZBV.1491912057.VG
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Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
Publicado por
O'Reilly Media, 2016
ISBN 10: 1491912057
ISBN 13: 9781491912058
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Paperback
Librería: Half Price Books Inc., Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Paperback. Condición: Very Good. Connecting readers with great books since 1972! Used books may not include companion materials, and may have some shelf wear or limited writing. We ship orders daily and Customer Service is our top priority! Nº de ref. del artículo: S_474304054
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Python Data Science Handbook : Essential Tools for Working with Data
Publicado por
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ISBN 10: 1491912057
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Softcover
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Librería: Novel Ideas Books & Gifts, Decatur, IL, Estados Unidos de America
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Softcover. Condición: Fine. First Edition. Small 4to 9" - 11" tall; 529 pages. Nº de ref. del artículo: 191733
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