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Modeling the Interplay Between Human Behavior and the Spread of Infectious Diseases - Tapa blanda

 
9781489986856: Modeling the Interplay Between Human Behavior and the Spread of Infectious Diseases

Sinopsis

This volume summarizes the state-of-the-art in the fast growing research area of modeling the influence of information-driven human behavior on the spread and control of infectious diseases. In particular, it features the two main and inter-related “core” topics: behavioral changes in response to global threats, for example, pandemic influenza, and the pseudo-rational opposition to vaccines. In order to make realistic predictions, modelers need to go beyond classical mathematical epidemiology to take these dynamic effects into account.

With contributions from experts in this field, the book fills a void in the literature. It goes beyond classical texts, yet preserves the rationale of many of them by sticking to the underlying biology without compromising on scientific rigor. Epidemiologists, theoretical biologists, biophysicists, applied mathematicians, and PhD students will benefit from this book. However, it is also written for Public Health professionals interested in understanding models, and to advanced undergraduate students, since it only requires a working knowledge of mathematical epidemiology.

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De la contraportada

This volume summarizes the state-of-the-art in the fast growing research area of modeling the influence of information-driven human behavior on the spread and control of infectious diseases. In particular, it features the two main and inter-related core topics: behavioral changes in response to global threats, for example, pandemic influenza, and the pseudo-rational opposition to vaccines. The motivation comes from the fact that people are likely to change their behavior and their propensity to vaccinate themselves and their children based on information and rumors about the spread of a disease. As a consequence there is a feedback effect that may deeply affect the dynamics of epidemics and endemics. In order to make realistic predictions, modelers need to go beyond classical mathematical epidemiology to take these dynamic effects into account.

With contributions from experts in this field, the book fills a void in the literature. It goes beyond classical texts, yet preserves the rationale of many of them by sticking to the underlying biology without compromising on scientific rigor. Epidemiologists, theoretical biologists, biophysicists, applied mathematicians, and PhD students will benefit from this book. However, it is also written for Public Health professionals interested in understanding models, and for advanced undergraduate students, since it only requires a working knowledge of mathematical epidemiology.

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  • EditorialSpringer
  • Año de publicación2015
  • ISBN 10 1489986855
  • ISBN 13 9781489986856
  • EncuadernaciónTapa blanda
  • IdiomaInglés
  • Número de páginas344
  • EditorManfredi Piero, D'Onofrio Alberto
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ISBN 10:  1461454735 ISBN 13:  9781461454731
Editorial: Springer, 2013
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Manfredi, Piero
Publicado por Springer New York, 2015
ISBN 10: 1489986855 ISBN 13: 9781489986856
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This volume summarizes the state-of-the-art in the fast growing research area of modeling the influence of information-driven human behavior on the spread and control of infectious diseases. In particular, it features the two main and inter-related 'core' topics: behavioral changes in response to global threats, for example, pandemic influenza, and the pseudo-rational opposition to vaccines. In order to make realistic predictions, modelers need to go beyond classical mathematical epidemiology to take these dynamic effects into account.With contributions from experts in this field, the book fills a void in the literature. It goes beyond classical texts, yet preserves the rationale of many of them by sticking to the underlying biology without compromising on scientific rigor. Epidemiologists, theoretical biologists, biophysicists, applied mathematicians, and PhD students will benefit from this book. However, it is also written for Public Health professionals interested in understanding models, and to advanced undergraduate students, since it only requires a working knowledge of mathematical epidemiology. 344 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9781489986856

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Piero Manfredi
Publicado por Springer-Verlag New York Inc., 2015
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