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Mathematical Methods in Robust Control of Discrete-Time Linear Stochastic Systems - Tapa blanda

 
9781489984470: Mathematical Methods in Robust Control of Discrete-Time Linear Stochastic Systems

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From the reviews:

“This monograph deals with the control theory of linear discrete-time stochastic systems subject to multiplicative white noise and to Markov jumping, as arising in many engineering areas, such as communications, fault detection and isolation, robust control, stochastic filtering navigation as wells as in finance, economics and biology. ... The theoretical developments are illustrated by several examples. ... The book is suitable for advanced courses in robust control of discrete-time stochastic systems, where a good knowledge of probability theory and linear control systems is needed.” (Kurt Marti, Zentralblatt MATH, Vol. 1183, 2010)

“The book is dedicated to control theory of linear discrete-time stochastic systems perturbed by both multiplicative white noise and Markov jumps. ... The book is recommended to graduate students and researchers in the field of applied mathematics and stochastic control.”­­­ (Pavel Pakshin, Mathematical Reviews, Issue 2011 d)

Reseña del editor

This book provides a common unifying framework for discrete-time stochastic systems corrupted with both independent random perturbations and with Markovian jumps. These subjects are typically covered independently.

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  • EditorialSpringer
  • Año de publicación2014
  • ISBN 10 148998447X
  • ISBN 13 9781489984470
  • EncuadernaciónTapa blanda
  • IdiomaInglés
  • Número de páginas356

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ISBN 10:  1441906290 ISBN 13:  9781441906298
Editorial: Springer, 2009
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Vasile Dragan|Toader Morozan|Adrian-Mihail Stoica
Publicado por Springer New York, 2014
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides a common unifying framework for discrete-time stochastic systems corrupted with both independent random perturbations and with Markovian jumps which are usually treated separately in the control literatureCovers preliminary material on pr. Nº de ref. del artículo: 11466687

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Publicado por Springer New York Nov 2014, 2014
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In this monograph the authors develop a theory for the robust control of discrete-time stochastic systems, subjected to both independent random perturbations and to Markov chains. Such systems are widely used to provide mathematical models for real processes in fields such as aerospace engineering, communications, manufacturing, finance and economy. The theory is a continuation of the authors' work presented in their previous book entitled 'Mathematical Methods in Robust Control of Linear Stochastic Systems' published by Springer in 2006.Key features:- Provides a common unifying framework for discrete-time stochastic systems corrupted with both independent random perturbations and with Markovian jumps which are usually treated separately in the control literature;- Covers preliminary material on probability theory, independent random variables, conditional expectation and Markov chains;- Proposes new numerical algorithms to solve coupled matrix algebraic Riccati equations;- Leads the reader in a natural way to the original results through a systematic presentation;- Presents new theoretical resultswith detailed numerical examples.The monograph is geared to researchers and graduate students in advanced control engineering, applied mathematics, mathematical systems theory and finance. It is also accessible to undergraduate students with a fundamental knowledge in the theory of stochastic systems. 356 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9781489984470

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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In this monograph the authors develop a theory for the robust control of discrete-time stochastic systems, subjected to both independent random perturbations and to Markov chains. Such systems are widely used to provide mathematical models for real processes in fields such as aerospace engineering, communications, manufacturing, finance and economy. The theory is a continuation of the authors' work presented in their previous book entitled 'Mathematical Methods in Robust Control of Linear Stochastic Systems' published by Springer in 2006.Key features:- Provides a common unifying framework for discrete-time stochastic systems corrupted with both independent random perturbations and with Markovian jumps which are usually treated separately in the control literature;- Covers preliminary material on probability theory, independent random variables, conditional expectation and Markov chains;- Proposes new numerical algorithms to solve coupled matrix algebraic Riccati equations;- Leads the reader in a natural way to the original results through a systematic presentation;- Presents new theoretical resultswith detailed numerical examples.The monograph is geared to researchers and graduate students in advanced control engineering, applied mathematics, mathematical systems theory and finance. It is also accessible to undergraduate students with a fundamental knowledge in the theory of stochastic systems. Nº de ref. del artículo: 9781489984470

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Paperback. Condición: Brand New. 356 pages. 9.25x6.10x0.81 inches. In Stock. Nº de ref. del artículo: 148998447X

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