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Críticas:
oaI regard this book highly and I recommend it for course use as well as for independent study.o -- MAA
Reseña del editor:
This book covers the basics of modern probability theory. It begins with probability theory on finite and countable sample spaces and then passes from there to a concise course on measure theory, which is followed by some initial applications to probability theory, including independence and conditional expectations. The second half of the book deals with Gaussian random variables, with Markov chains, with a few continuous parameter processes, including Brownian motion, and, finally, with martingales, both discrete and continuous parameter ones. The book is a self-contained introduction to probability theory and the measure theory required to study it.
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- EditorialAmerican Mathematical Society
- Año de publicación2013
- ISBN 10 1470409070
- ISBN 13 9781470409074
- EncuadernaciónTapa dura
- Número de páginas284
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