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Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems surveys, analyzes, and compares the most effective algorithms for mining all kinds of logical rules. Global academics and professionals in related fields have come together to create this unique knowledge-sharing resources which will serve as a forum for future collaborations.
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The consideration of symbolic machine learning algorithms as an entire class will make it possible, in the future, to generate algorithms, with the aid of some parameters, depending on the initial users' requirements and the quality of solving targeted problems in domain applications. Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems surveys, analyzes, and compares the most effective algorithms for mining all kinds of logical rules. Global academics and professionals in related fields have come together to create this unique knowledge-sharing resources which will serve as a forum for future collaborations.
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- EditorialInformation Science Reference
- Año de publicación2012
- ISBN 10 1466619007
- ISBN 13 9781466619005
- EncuadernaciónTapa dura
- Número de páginas330
- EditorNaidenova Xenia, Ignatov Dmitry I.
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Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems
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Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems
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