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Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis, Third Edition: A Regression-Based Approach (Methodology in the Social Sciences) - Tapa dura
- EditorialGuilford Press
- Año de publicación2022
- ISBN 10 1462549039
- ISBN 13 9781462549030
- EncuadernaciónTapa dura
- IdiomaInglés
- Número de edición3
- Número de páginas732
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Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis : A Regression-Based Approach
Publicado por
The Guilford Press, 2022
ISBN 10: 1462549039
ISBN 13: 9781462549030
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Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis: A Regression-Based Approach (Methodology in the Social Sciences Series)
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Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis : A Regression-Based Approach
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Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis, Third Edition
Publicado por
Guilford Publications, 2022
ISBN 10: 1462549039
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Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis : A Regression-Based Approach
Publicado por
The Guilford Press, 2022
ISBN 10: 1462549039
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Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis, Third Edition
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Guilford Publications, 2022
ISBN 10: 1462549039
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Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis, Third Edition (Hardcover)
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Guilford Publications, New York, 2022
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Acclaimed for its thorough presentation of mediation, moderation, and conditional process analysis, this book has been updated to reflect the latest developments in PROCESS for SPSS, SAS, and, new to this edition, R. Using the principles of ordinary least squares regression, Andrew F. Hayes illustrates each step in an analysis using diverse examples from published studies, and displays SPSS, SAS, and R code for each example. Procedures are outlined for estimating and interpreting direct, indirect, and conditional effects; probing and visualizing interactions; testing hypotheses about the moderation of mechanisms; and reporting different types of analyses. Readers gain an understanding of the link between statistics and causality, as well as what the data are telling them. The companion website () provides data for all the examples, plus the free PROCESS download. New to This Edition *Rewritten Appendix A, which provides the only documentation of PROCESS, including a discussion of the syntax structure of PROCESS for R compared to SPSS and SAS. *Expanded discussion of effect scaling and the difference between unstandardized, completely standardized, and partially standardized effects. *Discussion of the meaning of and how to generate the correlation between mediator residuals in a multiple-mediator model, using a new PROCESS option. *Discussion of a method for comparing the strength of two specific indirect effects that are different in sign. *Introduction of a bootstrap-based JohnsonNeyman-like approach for probing moderation of mediation in a conditional process model. *Discussion of testing for interaction between a causal antecedent variable [ital]X[/ital] and a mediator [ital]M[/ital] in a mediation analysis, and how to test this assumption in a new PROCESS feature. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9781462549030
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Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis : A Regression-Based Approach
Publicado por
The Guilford Press, 2022
ISBN 10: 1462549039
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Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis
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