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Book by Gut Allan
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Críticas
From the reviews of the second edition:
“This book of over 600 pages gives a self-contained presentation of modern probability theory. This is an updated edition of an elementary introductory book on probability theory ... . Suitable as a textbook for beginning students in mathematics, statistics, computer science or economics ... . Also, it will be very useful to students and researchers in mathematics or theoretical physics.” (Teodora-Liliana Rădulescu, zbMATH, Vol. 1267, 2013)Reseña del editor
Like its predecessor, this book starts from the premise that, rather than being a purely mathematical discipline, probability theory is an intimate companion of statistics. The book starts with the basic tools, and goes on to cover a number of subjects in detail, including chapters on inequalities, characteristic functions and convergence. This is followed by a thorough treatment of the three main subjects in probability theory: the law of large numbers, the central limit theorem, and the law of the iterated logarithm. After a discussion of generalizations and extensions, the book concludes with an extensive chapter on martingales. The new edition is comprehensively updated, including some new material as well as around a dozen new references.
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- EditorialSpringer
- Año de publicación2012
- ISBN 10 1461447070
- ISBN 13 9781461447078
- EncuadernaciónTapa dura
- IdiomaInglés
- Número de edición2
- Número de páginas628
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Probability: A Graduate Course (Springer Texts in Statistics, 75)
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Probability: A Graduate Course
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Springer New York Okt 2012, 2012
ISBN 10: 1461447070
ISBN 13: 9781461447078
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Like its predecessor, this book starts from the premise that, rather than being a purely mathematical discipline, probability theory is an intimate companion of statistics. The book starts with the basic tools, and goes on to cover a number of subjects in detail, including chapters on inequalities, characteristic functions and convergence. This is followed by a thorough treatment of the three main subjects in probability theory: the law of large numbers, the central limit theorem, and the law of the iterated logarithm. After a discussion of generalizations and extensions, the book concludes with an extensive chapter on martingales. The new edition is comprehensively updated, including some new material as well as around a dozen new references. 628 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9781461447078
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Probability: A Graduate Course (Springer Texts in Statistics, 75)
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Probability: A Graduate Course
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Covers probability from a very applied perspective Many exercises involve mathematical modeling of random phenomena in very practical fields, including insurance/actuarial and the life sciences/biomedicine Second edition comprehensively up. Nº de ref. del artículo: 4198515
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Like its predecessor, this book starts from the premise that, rather than being a purely mathematical discipline, probability theory is an intimate companion of statistics. The book starts with the basic tools, and goes on to cover a number of subjects in detail, including chapters on inequalities, characteristic functions and convergence. This is followed by a thorough treatment of the three main subjects in probability theory: the law of large numbers, the central limit theorem, and the law of the iterated logarithm. After a discussion of generalizations and extensions, the book concludes with an extensive chapter on martingales. The new edition is comprehensively updated, including some new material as well as around a dozen new references. Nº de ref. del artículo: 9781461447078
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Probability: A Graduate Course
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