Intrusion Detection in Distributed Systems: An Abstraction-Based Approach: 9 (Advances in Information Security) - Tapa blanda
Sinopsis
Intrusion detection systems (IDS) are usually deployed along with other preventive security mechanisms as a second line of defense that protects information systems. Even if preventive security mechanisms can protect information systems successfully, it is still desirable to know what intrusions have happened or are happening, so that the users can understand the security threats and risks and thus be better prepared for future attacks. This book unites three research contributions detailing new approaches that are superior to existing centralized or hierarchical approaches.
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Acerca del autor
Dr. Sushil Jajodia is Professor and Chairman of the Dept. of Information and Software Engineering, and Director of the Center for Secure Information Systems at the George Mason University, Fairfax, Virginia, USA
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Intrusion Detection in Distributed Systems: An Abstraction-Based Approach (Advances in Information Security)
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Intrusion Detection In Distributed Systems: An Abstraction-Based Approach presents research contributions in three areas with respect to intrusion detection in distributed systems. The first contribution is an abstraction-based approach to addressing heterogeneity and autonomy of distributed environments. The second contribution is a formal framework for modeling requests among cooperative IDSs and its application to Common Intrusion Detection Framework (CIDF). The third contribution is a novel approach to coordinating different IDSs for distributed event correlation. 160 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9781461350910
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Paperback. Condición: Brand New. 155 pages. 9.10x6.40x0.50 inches. In Stock. Nº de ref. del artículo: x-1461350913
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Intrusion Detection in Distributed Systems
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Includes machine learning and data mining technologiesUnique new approach is superior to existing centralized or hierarchical approachesDr. Sushil Jajodia is Professor and Chairman of the Dept. of Information and Software Engineer. Nº de ref. del artículo: 4193331
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Intrusion Detection In Distributed Systems: An Abstraction-Based Approach presents research contributions in three areas with respect to intrusion detection in distributed systems. The first contribution is an abstraction-based approach to addressing heterogeneity and autonomy of distributed environments. The second contribution is a formal framework for modeling requests among cooperative IDSs and its application to Common Intrusion Detection Framework (CIDF). The third contribution is a novel approach to coordinating different IDSs for distributed event correlation.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 160 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9781461350910
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Intrusion Detection In Distributed Systems: An Abstraction-Based Approach presents research contributions in three areas with respect to intrusion detection in distributed systems. The first contribution is an abstraction-based approach to addressing heterogeneity and autonomy of distributed environments. The second contribution is a formal framework for modeling requests among cooperative IDSs and its application to Common Intrusion Detection Framework (CIDF). The third contribution is a novel approach to coordinating different IDSs for distributed event correlation. Nº de ref. del artículo: 9781461350910
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Intrusion Detection in Distributed Systems | An Abstraction-Based Approach
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Taschenbuch. Condición: Neu. Intrusion Detection in Distributed Systems | An Abstraction-Based Approach | Peng Ning (u. a.) | Taschenbuch | xix | Englisch | 2013 | Springer | EAN 9781461350910 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 105651281
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