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Sinopsis
Book by Peressini Anthony L Sullivan Francis E Uhl JJ Jr
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Reseña del editor
Nonlinear programming provides an excellent opportunity to explore an interesting variety of pure and solidly applicable mathematics, numerical analysis, and computing. This text develops some of the ideas and techniques involved in the optimization methods using calculus, leading to the study of convexity. This is followed by material on basic numerical methods, least squares, the Karush-Kuhn-Tucker theorem, penalty functions, and Lagrange multipliers. The authors have aimed their presentation at the student who has a working knowledge of matrix algebra and advanced calculus, but has had no previous exposure to optimization.
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- EditorialSpringer
- Año de publicación2012
- ISBN 10 146126989X
- ISBN 13 9781461269892
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de páginas292
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The Mathematics of Nonlinear Programming
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Springer New York Sep 2012, 2012
ISBN 10: 146126989X
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Nonlinear programming provides an excellent opportunity to explore an interesting variety of pure and solidly applicable mathematics, numerical analysis, and computing. This text develops some of the ideas and techniques involved in the optimization methods using calculus, leading to the study of convexity. This is followed by material on basic numerical methods, least squares, the Karush-Kuhn-Tucker theorem, penalty functions, and Lagrange multipliers. The authors have aimed their presentation at the student who has a working knowledge of matrix algebra and advanced calculus, but has had no previous exposure to optimization. 292 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9781461269892
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Nonlinear programming provides an excellent opportunity to explore an interesting variety of pure and solidly applicable mathematics, numerical analysis, and computing. This text develops some of the ideas and techniques involved in the optimization methods using calculus, leading to the study of convexity. This is followed by material on basic numerical methods, least squares, the Karush-Kuhn-Tucker theorem, penalty functions, and Lagrange multipliers. The authors have aimed their presentation at the student who has a working knowledge of matrix algebra and advanced calculus, but has had no previous exposure to optimization. Nº de ref. del artículo: 9781461269892
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