Propensity Score Analysis: Statistical Methods and Applications (Advanced Quantitative Techniques in the Social Sciences)

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9781452235004: Propensity Score Analysis: Statistical Methods and Applications (Advanced Quantitative Techniques in the Social Sciences)

Fully updated to reflect the most recent changes in the field, the Second Edition of Propensity Score Analysis provides an accessible, systematic review of the origins, history, and statistical foundations of propensity score analysis, illustrating how it can be used for solving evaluation and causal-inference problems. With a strong focus on practical applications, the authors explore various strategies for employing PSA, discuss the use of PSA with alternative types of data, and delineate the limitations of PSA under a variety of constraints. Unlike existing textbooks on program evaluation and causal inference, this book delves into statistical concepts, formulas, and models within the context of a robust and engaging focus on application.

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About the Author:

Shenyang Guo, PhD, is the Kuralt Distinguished Professor at the School of Social Work, University of North Carolina. The author of numerous articles on statistical methods and research reports in child welfare, child mental health services, welfare, and health care, Guo has expertise in applying advanced statistical models to solving social welfare problems and has taught graduate courses on event history analysis, hierarchical linear modeling, growth curve modeling, and program evaluation. He has given many invited workshops on statistical methods―including event history analysis and propensity score matching―at the NIH Summer Institute, Children’s Bureau, and at conferences of the Society of Social Work and Research. He led the data analysis planning for the National Survey of Child and Adolescent Well-Being (NSCAW) longitudinal analysis.

Review:

Over the past 35 years, methods of program evaluation have undergone a significant change, and the researchers have recognized the need to develop more efficient approaches for assessing treatment effects from studies based on observational data and for evaluations based on quasi-experimental designs.

    Written by experts, this volume is updated and fully reflects the current changes to the field. It offers a systematic review of the history, origins, and statistical foundations of propensity score analysis,  and more.
(NeoPopRealism Journal 2015-04-23)

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Descripción SAGE Publications Inc, United States, 2014. Hardback. Estado de conservación: New. 2nd Revised edition. Language: English . Brand New Book. With a strong focus on practical applications, the authors explore various strategies for employing PSA. In addition, they discuss the use of PSA with alternative types of data and limitations of PSA under a variety of constraints. Unlike the existing textbooks on program evaluation and causal inference, Propensity Score Analysis delves into statistical concepts, formulas, and models in the context of a robust and engaging focus on application. Nº de ref. de la librería AAX9781452235004

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Shenyang Guo, Mark W. Fraser
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Descripción SAGE Publications, Inc, 2014. Estado de conservación: New. Provides readers with a systematic review of the origins, history, and statistical foundations of Propensity Score Analysis (PSA) and illustrates how it can be used for solving evaluation and causal-inference problems. Series: Advanced Quantitative Techniques in the Social Sciences. Num Pages: 448 pages, colour illustrations, black & white tables, figures. BIC Classification: JHBC; PBT. Category: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 195 x 225 x 28. Weight in Grams: 898. . 2014. Second Edition. Hardcover. . . . . . Nº de ref. de la librería V9781452235004

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Descripción Sage Pubns, 2014. Hardcover. Estado de conservación: Brand New. 2nd edition. 421 pages. 9.25x7.50x1.25 inches. In Stock. Nº de ref. de la librería __1452235007

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