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Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems - Tapa blanda
Sinopsis
Data is at the center of many challenges in system design today. Difficult issues need to be figured out, such as scalability, consistency, reliability, efficiency, and maintainability. In addition, we have an overwhelming variety of tools, including relational databases, NoSQL datastores, stream or batch processors, and message brokers. What are the right choices for your application? How do you make sense of all these buzzwords?
In this practical and comprehensive guide, author Martin Kleppmann helps you navigate this diverse landscape by examining the pros and cons of various technologies for processing and storing data. Software keeps changing, but the fundamental principles remain the same. With this book, software engineers and architects will learn how to apply those ideas in practice, and how to make full use of data in modern applications.
- Peer under the hood of the systems you already use, and learn how to use and operate them more effectively
- Make informed decisions by identifying the strengths and weaknesses of different tools
- Navigate the trade-offs around consistency, scalability, fault tolerance, and complexity
- Understand the distributed systems research upon which modern databases are built
- Peek behind the scenes of major online services, and learn from their architectures
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Acerca del autor
Martin Kleppmann is a Senior Software Engineer at LinkedIn. He is a co-founder of Rapportive, a startup that was acquired by LinkedIn.
"Sobre este título" puede pertenecer a otra edición de este libro.
- EditorialO'Reilly Media
- Año de publicación2017
- ISBN 10 1449373321
- ISBN 13 9781449373320
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de páginas611
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Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
Publicado por
O'Reilly Media, 2017
ISBN 10: 1449373321
ISBN 13: 9781449373320
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Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems1st Edition
Publicado por
O'Reilly Media, 2017
ISBN 10: 1449373321
ISBN 13: 9781449373320
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Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
Publicado por
O'Reilly Media, 2017
ISBN 10: 1449373321
ISBN 13: 9781449373320
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Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems (Paperback or Softback)
Publicado por
O'Reilly Media 4/2/2017, 2017
ISBN 10: 1449373321
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Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems 1st Edition
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O'Reilly Media, 2017
ISBN 10: 1449373321
ISBN 13: 9781449373320
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Designing Data-Intensive Applications
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DESIGNING DATA INTENSIVE APPLICATIONS
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Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
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Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
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Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
Publicado por
O'Reilly Media, 2017
ISBN 10: 1449373321
ISBN 13: 9781449373320
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Condición: New. This book examines the key principles, algorithms, and trade-offs of data systems, using the internals of various popular software packages and frameworks as examples. Num Pages: 562 pages. BIC Classification: UMZ; UNA. Category: (XV) Technical / Manuals. Dimension: 233 x 178. . . 2017. 1st Edition. Paperback. . . . . Nº de ref. del artículo: V9781449373320
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