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Markov Models for Pattern Recognition: From Theory to Applications (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition) - Tapa blanda
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“The book is highly appropriate for researchers and practitioners dealing with pattern recognition in general and speech, character and handwriting recognition sequences, in particular.” (Catalin Stoean, zbMATH 1307.68001, 2015)
This book places the formalism of Markov chain and hidden Markov models at the very center of its examination of current pattern recognition systems, demonstrating how the models can be used in a range of different applications.
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- EditorialSpringer
- Año de publicación2016
- ISBN 10 1447171330
- ISBN 13 9781447171331
- EncuadernaciónTapa blanda
- Número de páginas292
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Markov Models for Pattern Recognition: From Theory to Applications (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition) by Fink, Gernot A. A. [Paperback ]
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Descripción Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This thoroughly revised and expanded new edition now includes a more detailed treatment of the EM algorithm, a description of an efficient approximate Viterbi-training procedure, a theoretical derivation of the perplexity measure and coverage of multi-pass decoding based on n -best search. Supporting the discussion of the theoretical foundations of Markov modeling, special emphasis is also placed on practical algorithmic solutions. Features: introduces the formal framework for Markov models; covers the robust handling of probability quantities; presents methods for the configuration of hidden Markov models for specific application areas; describes important methods for efficient processing of Markov models, and the adaptation of the models to different tasks; examines algorithms for searching within the complex solution spaces that result from the joint application of Markov chain and hidden Markov models; reviews key applications of Markov models. 292 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9781447171331
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