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Data Mining for Social Network Data: 12 (Annals of Information Systems) - Tapa blanda
Libro 11 de 21: Annals of Information Systems
Sinopsis
Driven by counter-terrorism efforts, marketing analysis and an explosion in online social networking in recent years, data mining has moved to the forefront of information science. This proposed Special Issue on Data Mining for Social Network Data will present a broad range of recent studies in social networking analysis. It will focus on emerging trends and needs in discovery and analysis of communities, solitary and social activities, activities in open for a and commercial sites as well. It will also look at network modeling, infrastructure construction, dynamic growth and evolution pattern discovery using machine learning approaches and multi-agent based simulations. Editors are three rising stars in world of data mining, knowledge discovery, social network analysis, and information infrastructures, and are anchored by Springer author/editor Hsinchun Chen (Terrorism Informatics; Medical Informatics; Digital Government), who is one of the most prominent intelligence analysis and data mining experts in the world.
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Social Network Data Mining: Research Questions, Techniques, and ApplicationsNasrullah Memon, Jennifer Xu, David L. Hicks and Hsinchun ChenAutomatic expansion of a social network using sentiment analysisHristo Tanev, Bruno Pouliquen, Vanni Zavarella and Ralf SteinbergerAutomatic mapping of social networks of actors from text corpora: Time series analysisJames A. Danowski and Noah CepelaA social network based recommender system (SNRS)Jianming He and Wesley W. ChuNetwork analysis of U.S. air transportation network Guangying Hua, Yingjie Sun, and Dominique HaughtonIdentifying high-status nodes in knowledge networksSiddharth Kaza and Hsinchun ChenModularity for bipartite networksTsuyoshi MurataONDOCS: Ordering nodes to detect overlapping community structureJiyang Chen, Osmar R. Zaiane, J¨org Sander, and Randy GoebelFramework for Fast Identification of Community Structures in Large-Scale Social NetworksYutaka I. Leon-Suematsu and Kikuo YutaGeographically organized small communities and the hardness of clustering social networksMiklós Kurucz and András A. BenczúrIntegrating genetic algorithms and fuzzy logic for web structure optimizationIltae Lee, Negar Koochakzadeh, Keivan Kianmehr, Reda Alhajj, and Jon Rokne
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Data Mining for Social Network Data
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Data Mining for Social Network Data (Annals of Information Systems, Band 12)
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Driven by counter-terrorism efforts, marketing analysis and an explosion in online social networking in recent years, data mining has moved to the forefront of information science. This proposed Special Issue on Data Mining for Social Network Data will present a broad range of recent studies in social networking analysis. It will focus on emerging trends and needs in discovery and analysis of communities, solitary and social activities, activities in open for a and commercial sites as well. It will also look at network modeling, infrastructure construction, dynamic growth and evolution pattern discovery using machine learning approaches and multi-agent based simulations.Editors are three rising stars in world of data mining, knowledge discovery, social network analysis, and information infrastructures, and are anchored by Springer author/editor Hsinchun Chen (Terrorism Informatics; Medical Informatics; Digital Government), who is one of the most prominent intelligence analysis and data mining experts in the world. 216 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9781441962867
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Using machine learning techniques to analyze social networksA multidisciplinary source, which will draw the interest of researchers and students in sociology, computer science and statisticsThe research outcome will be of value to study different problems o. Nº de ref. del artículo: 385694103
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Data Mining for Social Network Data (Annals of Information Systems, 12)
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