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Privacy-Preserving Data Mining: Models and Algorithms: 34 (Advances in Database Systems) - Tapa blanda
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"This book provides an exceptional summary of the state-of-the-art accomplishments in the area of privacy-preserving data mining, discussing the most important algorithms, models, and applications in each direction. The target audience includes researchers, graduate students, and practitioners who are interested in this area. ... I recommend this book to all readers interested in privacy-preserving data mining." (Aris Gkoulalas-Divanis, ACM Computing Reviews, October, 2008)
Reseña del editor
This book proposes a number of techniques to perform data mining tasks in a privacy-preserving way. The survey information included with each chapter is unique in terms of its focus on introducing the different topics more comprehensively.
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- EditorialSpringer
- Año de publicación2010
- ISBN 10 1441943714
- ISBN 13 9781441943712
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de páginas536
- EditorAggarwal Charu C., Yu Philip S.
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Privacy-Preserving Data Mining: Models and Algorithms (Advances in Database Systems)
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Springer November 2010, 2010
ISBN 10: 1441943714
ISBN 13: 9781441943712
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Privacy-Preserving Data Mining
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Occupies an important niche in the privacy-preserving data mining fieldSurvey information included with each chapter is unique in terms of its focus on introducing the different topics more comprehensivelyProvides relative und. Nº de ref. del artículo: 4174721
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Advances in hardware technology have increased the capability to store and record personal data about consumers and individuals, causing concerns that personal data may be used for a variety of intrusive or malicious purposes.Privacy-Preserving Data Mining: Models and Algorithms proposes a number of techniques to perform the data mining tasks in a privacy-preserving way. These techniques generally fall into the following categories: data modification techniques, cryptographic methods and protocols for data sharing, statistical techniques for disclosure and inference control, query auditing methods, randomization and perturbation-based techniques.This edited volume contains surveys by distinguished researchers in the privacy field. Each survey includes the key research content as well as future research directions.Privacy-Preserving Data Mining: Models and Algorithms is designed for researchers, professors, and advanced-level students in computer science, and is also suitable for industry practitioners. 536 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9781441943712
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Advances in hardware technology have increased the capability to store and record personal data about consumers and individuals, causing concerns that personal data may be used for a variety of intrusive or malicious purposes.Privacy-Preserving Data Mining: Models and Algorithms proposes a number of techniques to perform the data mining tasks in a privacy-preserving way. These techniques generally fall into the following categories: data modification techniques, cryptographic methods and protocols for data sharing, statistical techniques for disclosure and inference control, query auditing methods, randomization and perturbation-based techniques.This edited volume contains surveys by distinguished researchers in the privacy field. Each survey includes the key research content as well as future research directions.Privacy-Preserving Data Mining: Models and Algorithms is designed for researchers, professors, and advanced-level students in computer science, and is also suitable for industry practitioners. Nº de ref. del artículo: 9781441943712
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