Modeling Survival Data: Extending the Cox Model: Extending the Cox Model (Statistics for Biology and Health) - Tapa blanda
Libro 40 de 69: Statistics for Biology and Health
Sinopsis
This book presents some of the recent developments in survival methods, along with the appropriate code in S-PLUS and SAS so they can be implemented. The book will be of interest to researchers, practitioners, and graduate students working in the areas of biostatistics, epidemilogy, and medical research.
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Acerca del autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
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Modeling Survival Data: Extending the Cox Model: Extending the Cox Model (Statistics for Biology and Health)
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Modeling Survival Data: Extending the Cox Model
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book is for statistical practitioners, particularly those who design and analyze studies for survival and event history data. Building on recent developments motivated by counting process and martingale theory, it shows the reader how to extend the Cox. Nº de ref. del artículo: 4173617
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Modeling Survival Data: Extending the Cox Model
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Springer New York Dez 2010, 2010
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ISBN 13: 9781441931610
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Extending the Cox Model is aimed at researchers, practitioners, and graduate students who have some exposure to traditional methods of survival analysis. The emphasis is on semiparametric methods based on the proportional hazards model. The inclusion of examples with SAS and S-PLUS code will make the book accessible to most working statisticians. 368 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9781441931610
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