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Sinopsis
Resampling methods-techniques for repeatedly resampling data to obtain results-are being used in virtually every research area. This practical guide discusses the applications of these methods in a wide variety of subject areas. Each chapter contains a wealth of examples along with R and Stata code for implementing the techniques. Written by a leading authority in the field, the text covers estimation, two-sample and k-sample univariate, and multivariate comparisons of means and variances, sample size determination, categorical data analysis, multiple hypotheses, and model building.
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Acerca del autor
Phillip Good is the author of 18 novels, 625 popular articles in magazines and newspapers, scholarly articles in the fields of astrophysics, biology, biostatistics, computer science, probability, and statistics, and nine statistical texts including Applying Statistics in the Courtroom: A New Approach for Attorneys and Expert Witnesses, Chapman Hall, London, 2001. ISBN 1-58488-271-9, and Managers' Guide to the Design and Conduct of Clinical Trials, Wiley, NY, 2002 (2nd edition, 2006).
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- EditorialChapman and Hall/CRC
- Año de publicación2011
- ISBN 10 1439855501
- ISBN 13 9781439855508
- EncuadernaciónTapa dura
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas226
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A Practitioner's Guide to Resampling for Data Analysis, Data Mining, and Modeling
Librería: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Good, P: A Practitioner\ s Guide to Resampling for Data Anal
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Practitioner's Guide to Resampling for Data Analysis, Data Mining, and Modeling
Publicado por
Chapman and Hall/CRC, 2011
ISBN 10: 1439855501
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Practitioner's Guide to Resampling for Data Analysis, Data Mining, and Modeling
Publicado por
Chapman and Hall/CRC, 2011
ISBN 10: 1439855501
ISBN 13: 9781439855508
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A Practitioner's Guide to Resampling for Data Analysis, Data Mining, and Modeling
Publicado por
Taylor and Francis Inc, 2011
ISBN 10: 1439855501
ISBN 13: 9781439855508
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A Practitioner?s Guide to Resampling for Data Analysis, Data Mining, and Modeling
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A Practitioner's Guide to Resampling for Data Analysis, Data Mining, and Modeling
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