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Sparse Modeling: Theory, Algorithms, and Applications (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition) - Tapa dura
Sinopsis
This book provides an introduction to the growing field of sparse modeling, including application examples, problem formulations that yield sparse solutions, algorithms for finding such solutions, and recent theoretical results on sparse recovery. It describes optimization problems involving commonly used sparsity-enforcing approaches as well as sparse recovery problems that extend the basic formulation to more sophisticated forms of structured sparsity and to different loss functions. The book also covers sparse graphical models, dictionary learning, and sparse matrix factorizations.
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Irina Rish, Genady Grabarnik
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Sparse Modeling: Theory, Algorithms, and Applications (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)
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Sparse modeling. Theory, algorithms and applications - Irina Rish
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Rish, I: Sparse Modeling
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Irina Rish, Genady GrabarnikSparse models are particularly useful in scientific applications, such as biomarker discovery in genetic or neuroimaging data, where the interpretability of a predictive model is essential. Sparsity can also dra. Nº de ref. del artículo: 595834692
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Sparse Modeling
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Taylor & Francis Group, 2014
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Sparse Modeling: Theory, Algorithms, and Applications
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Sparse Modeling: Theory, Algorithms, and Applications (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)
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Sparse Modeling
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Taylor & Francis Group, 2014
ISBN 10: 1439828695
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Sparse Modeling: Theory, Algorithms, and Applications
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Sparse Modeling
Publicado por
Taylor and Francis Inc, 2014
ISBN 10: 1439828695
ISBN 13: 9781439828694
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