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Statistical Inference: The Minimum Distance Approach: 120 (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability) - Tapa dura
Sinopsis
This book gives a comprehensive account of density-based minimum distance methods and their use in statistical inference. It covers statistical distances, density-based minimum distance methods, discrete and continuous models, asymptotic distributions, robustness, computational issues, residual adjustment functions, graphical descriptions of robustness, penalized and combined distances, multisample methods, weighted likelihood, and multinomial goodness-of-fit tests. The book also introduces the minimum distance methodology in interdisciplinary areas, such as neural networks and image processing, as well as specialized models and problems, including regression, mixture models, survival and Bayesian analysis, and more.
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Acerca del autor
Ayanendranath Basu, Hiroyuki Shioya, Chanseok Park
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- EditorialChapman and Hall/CRC
- Año de publicación2011
- ISBN 10 1420099655
- ISBN 13 9781420099652
- EncuadernaciónTapa dura
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas430
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Statistical Inference: The Minimum Distance Approach (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Publicado por
Chapman and Hall/CRC, 2011
ISBN 10: 1420099655
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Statistical Inference: The Minimum Distance Approach (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability)
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Chapman and Hall/CRC 2011-07-19, 2011
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Statistical Inference : The Minimum Distance Approach
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Chapman and Hall/CRC, 2011
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Chapman and Hall/CRC, 2011
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Taylor & Francis Group, 2011
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Statistical Inference: The Minimum Distance Approach (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
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