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The book covers theoretical questions including the latest extension of the formalism, and computational issues and focuses on some of the more fruitful and promising applications, including statistical signal processing, nonparametric curve estimation, random measures, limit theorems, learning theory and some applications at the fringe between Statistics and Approximation Theory. It is geared to graduate students in Statistics, Mathematics or Engineering, or to scientists with an equivalent level.
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- EditorialSpringer
- Año de publicación2003
- ISBN 10 1402076797
- ISBN 13 9781402076794
- EncuadernaciónTapa dura
- Número de páginas380
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Reproducing Kernel Hilbert Spaces in Probability and Statistics by Berlinet, Alain, Thomas-Agnan, Christine [Hardcover ]
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Descripción Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book covers theoretical questions including the latest extension of the formalism, and computational issues and focuses on some of the more fruitful and promising applications, including statistical signal processing, nonparametric curve estimation, random measures, limit theorems, learning theory and some applications at the fringe between Statistics and Approximation Theory. It is geared to graduate students in Statistics, Mathematics or Engineering, or to scientists with an equivalent level. Nº de ref. del artículo: 9781402076794
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Descripción Condición: New. Covers theoretical questions including the extension of the formalism, as well as more practical ones such as computational issues. This book focuses on statistical signal processing, nonparametric curve estimation, random measures, limit theorems, learning theory and some applications at the fringe between Statistics and Approximation Theory. Num Pages: 355 pages, biography. BIC Classification: KC. Category: (G) General (US: Trade); (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 166 x 242 x 28. Weight in Grams: 712. . 2003. 2004th Edition. Hardcover. . . . . Nº de ref. del artículo: V9781402076794
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