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Sinopsis
The book discusses a new approach to the classification problem following the decision support orientation of multicriteria decision aid. The book reviews the existing research on the development of classification methods, investigating the corresponding model development procedures, and providing a thorough analysis of their performance both in experimental situations and real-world problems from the field of finance.
Audience: Researchers and professionals working in management science, decision analysis, operations research, financial/banking analysis, economics, statistics, computer science, as well as graduate students in management science and operations research.
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Reseña del editor
The book discusses a new approach to the classification problem following the decision support orientation of multicriteria decision aid. The book reviews the existing research on the development of classification methods, investigating the corresponding model development procedures, and providing a thorough analysis of their performance both in experimental situations and real-world problems from the field of finance.
Audience: Researchers and professionals working in management science, decision analysis, operations research, financial/banking analysis, economics, statistics, computer science, as well as graduate students in management science and operations research.
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Multicriteria Decision Aid Classification Methods
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Condición: New. Discusses a fresh approach to the classification problem following the decision support orientation of multicriteria decision aid. This book reviews the research on the development of classification methods, investigating the corresponding model development procedures. It is suitable for researchers and professionals working in management science. Series: Applied Optimization. Num Pages: 270 pages, biography. BIC Classification: KJMD. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 235 x 155 x 17. Weight in Grams: 565. . 2002. Hardback. . . . . Nº de ref. del artículo: V9781402008054
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Springer, Springer Aug 2002, 2002
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