Las redes complejas son clave para describir la naturaleza conectada de la sociedad en la que vivimos. Este libro, el segundo de dos volúmenes, describe la estructura local de los modelos de gráficos aleatorios para redes del mundo real y determina cuándo estos modelos tienen un componente gigante y cuándo son mundos pequeños y ultra pequeños. Este es el primer libro que cubre la teoría y las implicaciones de la convergencia local, una técnica crucial en el análisis de gráficos aleatorios dispersos. Adecuado como recurso para investigadores y cursos de doctorado, utiliza ejemplos de redes del mundo real, como Internet y redes de citas, como motivación para los modelos que se discuten, e incluye ejercicios al final de cada capítulo para desarrollar la intuición. El libro cierra con una extensa discusión de modelos y problemas relacionados que demuestran enfoques moderados de la teoría de redes, como la estructura comunitaria y los modelos dirigidos.
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