Spatial Microeconometrics (Routledge Advanced Texts in Economics and Finance) - Tapa blanda
Libro 37 de 43: Routledge Advanced Texts in Economics and Finance
Sinopsis
This book is an advanced textbook for researchers and graduate students in the fields of economic geography, regional science, spatial econometrics and urban economics. It introduces the reader to the concepts of spatial statistics, spatial econometrics and spatial behavior of economics agents at the microeconomic level.
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Acerca del autor
Giuseppe Arbia is full professor of economic statistics at the Faculty of Economics, Catholic University of the Sacred Heart, Rome, and lecturer at the University of Italian Switzerland in Lugano. Since 2006 he has been president of the Spatial Econometrics Association and since 2008 he has chaired the Spatial Econometrics Advanced Institute. He is also a member of many international scientific societies.
Giuseppe Espa is full professor in economic statistics at the Department of Economics and Management of the University of Trento and the LUISS "Guido Carli" University of Rome.
Diego Giuliani is associate professor in economic statistics at the Department of Economics and Management of the University of Trento. He works primarily on the use and development of statistical methods to analyze firm-level micro-geographic data.
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Spatial Microeconometrics
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Routledge, 2021
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Spatial Microeconometricsintroduces the reader to the basic concepts of spatial statistics, spatial econometrics and thespatial behavior of economic agents at the microeconomic level. Incorporating useful examples and presenting real data and datasets on real firms, the book takes the reader through the key topics in a systematic way. The book outlinesthe specificities of data that represent a set of interacting individuals with respect to traditional econometricsthat treat their locational choices as exogenous and their economic behavior as independent. In particular, the authors address the consequences of neglecting such important sources of information on statistical inference and how to improve the model predictive performances. The book presents the theory, clarifies the concepts and instructs the readers on howto perform their own analyses, describing in detail the codes which are necessary when using the statistical language R. The book is written by leading figures in the field and is completely up to date with the very latest research. It will be invaluable for graduate students and researchers in economic geography, regional science, spatial econometrics, spatial statistics and urban economics. 252 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9781138833753
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