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Sinopsis
Textual Statistics with R comprehensively covers the main multidimensional methods in textual statistics supported by a specially-written package in R. Of interest to anyone from practitioners needing to extract information from texts to students in the field of massive data, where the ability to process textual data is becoming essential.
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Acerca del autor
Mónica Bécue-Bertaut is an elected fellow of the International Statistical Institute and was named Chevalier des Palmes Académiques by the French Government. She taught statistics and data science at the Universitat Politènica de Catalunya and offered numerous guest lectures on textual data science in different countries. Dr. Bécue-Bertaut published several books (in French or Spanish) and work chapters (in English) on this last topic. She also participated in the design of software related to textual data science, such as SPAD.T and Xplortext; being this latter an R package.
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Textual Data Science with R (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
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Textual Statistics with R (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
Publicado por
Taylor & Francis Group, 2019
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Chapman and Hall/CRC, 2019
ISBN 10: 1138626910
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