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Flexible Imputation of Missing Data, Second Edition (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics) - Tapa dura
Sinopsis
This is the second edition of a popular book on multiple imputation, focused on explaining the application of methods through detailed worked examples using the MICE package as developed by the author. This new edition incorporates the recent developments in this fast-moving field.
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Acerca del autor
Stef van Buuren is a statistical consultant at the Netherlands Organisation for Applied Scientific Research TNO in Leiden with a broad knowledge of quantitative issues in public health. Since 2015, Van Buuren holds is the world's first Professor of Missing Data at the department of Methodology & Statistics, FSS, University of Utrecht. He is the originator of various new statistical tools.
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Flexible Imputation of Missing Data
Publicado por
Chapman and Hall/CRC, 2018
ISBN 10: 1138588318
ISBN 13: 9781138588318
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Tapa dura
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Condición: Good. [ No Hassle 30 Day Returns ][ Ships Daily ] [ Underlining/Highlighting: NONE ] [ Writing: NONE ] [ Edition: Second ] Publisher: CRC Press Pub Date: 7/16/2018 Binding: Hardcover Pages: 444 Second edition. Nº de ref. del artículo: 6740097
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FLEXIBLE IMPUTATION OF MISSING DATA, SECOND EDITION
Publicado por
Taylor & Francis Group, 2018
ISBN 10: 1138588318
ISBN 13: 9781138588318
Nuevo
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FLEXIBLE IMPUTATION OF MISSING DATA SECO
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Flexible Imputation of Missing Data Second Edition
Publicado por
Taylor Francis Ltd, 2018
ISBN 10: 1138588318
ISBN 13: 9781138588318
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Flexible Imputation of Missing Data, Second Edition (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Flexible Imputation of Missing Data, Second Edition
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Flexible Imputation of Missing Data, Second Edition
Publicado por
Chapman and Hall/CRC 2018-07-09, 2018
ISBN 10: 1138588318
ISBN 13: 9781138588318
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Flexible Imputation of Missing Data
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Flexible Imputation of Missing Data, Second Edition
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Flexible Imputation of Missing Data, Second Edition (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics)
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