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Sinopsis
Convexity is an ancient idea going back to Archimedes. Used sporadically in the mathematical literature over the centuries, today it is a flourishing area of research and a mathematical subject in its own right. Convexity is used in optimization theory, functional analysis, complex analysis, and other parts of mathematics.
Convex Analysis introduces analytic tools for studying convexity and provides analytical applications of the concept. The book includes a general background on classical geometric theory which allows readers to obtain a glimpse of how modern mathematics is developed and how geometric ideas may be studied analytically.
Featuring a user-friendly approach, the book contains copious examples and plenty of figures to illustrate the ideas presented. It also includes an appendix with the technical tools needed to understand certain arguments in the book, a tale of notation, and a thorough glossary to help readers with unfamiliar terms. This book is a definitive introductory text to the concept of convexity in the context of mathematical analysis and a suitable resource for students and faculty alike.
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Acerca del autor
Steven G. Krantz received his PhD from Princeton University. Dr. Krantz has taught at UCLA, Princeton University, Penn State, and Washington University in St. Louis. For five years he was the department chair at Washington University. Dr. Krantz has received the Chauvenet Prize, awarded for outstanding mathematical expository writing. He has also been awarded the Kemper Prize and the Beckenbach Book Award. Dr. Krantz is the founding editor of the Journal of Geometric Analysis as well as Complex Analysis and its Synergies . He has written nearly 195 scholarly papers and more than 75 books.
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- EditorialChapman and Hall/CRC
- Año de publicación2017
- ISBN 10 1138441678
- ISBN 13 9781138441675
- EncuadernaciónTapa dura
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas176
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Convex Analysis
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Chapman and Hall/CRC 2017-06-29, 2017
ISBN 10: 1138441678
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Krantz, S: Convex Analysis
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Chapman and Hall/CRC, 2017
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Convex Analysis
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