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Statistical Regression and Classification: From Linear Models to Machine Learning (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) - Tapa dura
Sinopsis
This text provides a modern introduction to regression and classification with an emphasis on big data and R. Each chapter is partitioned into a main body section and an extras section. The main body uses math stat very sparingly and always in the context of something concrete, which means that readers can skip the math stat content entirely if they wish. The extras section is for those who feel comfortable with analysis using math stat.
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Acerca del autor
Norman Matloff is a professor of computer science at the University of California, Davis, and was a founder of the Statistics Department at that institution. Statistical Regression and Classification: From Linear Models to Machine Learning was awarded the 2017 Ziegel Award for the best book reviewed in Technometrics in 2017. His current research focus is on recommender systems, and applications of regression methods to small area estimation and bias reduction in observational studies. He is on the editorial boards of the Journal of Statistical Computation and the R Journal. An award-winning teacher, he is the author of The Art of R Programming and Parallel Computation in Data Science: With Examples in R, C++ and CUDA.
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Edición internacional
Statistical Regression And Classification: From Linear Models To Machine Learning
Publicado por
Chapman and Hall/CRC, 2017
ISBN 10: 113806646X
ISBN 13: 9781138066465
Nuevo
Tapa blanda
Librería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
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Edición internacional
STATISTICAL REGRESSION AND CLASSIFICATION: FROM LINEAR MODELS TO MACHINE LEARNING
Publicado por
Chapman and Hall/CRC, 2017
ISBN 10: 113806646X
ISBN 13: 9781138066465
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Tapa blanda
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Statistical Regression and Classification: From Linear Models to Machine Learning (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Statistical Regression and Classification: From Linear Models to Machine Learning
Impresión bajo demandaLibrería: moluna, Greven, Alemania
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Norman Matloff is a professor of computer science at the University of California, Davis, and was a founder of the Statistics Department at that institution. Statistical Regression and Classification: From Linear Models to Machin. Nº de ref. del artículo: 595371191
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Statistical Regression and Classification: From Linear Models to Machine Learning
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Hardcover. Condición: Brand New. 489 pages. 9.50x6.75x1.25 inches. In Stock. Nº de ref. del artículo: __113806646X
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Statistical Regression and Classification: From Linear Models to Machine Learning (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Statistical Regression and Classification: From Linear Models to Machine Learning (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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