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- EditorialWiley
- Año de publicación2019
- ISBN 10 1119561930
- ISBN 13 9781119561934
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de edición2
- Número de páginas368
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Machine Learning with Spark and Python: Essential Techniques for Predictive Analytics
Publicado por
Wiley (edition 2nd ed.), 2019
ISBN 10: 1119561930
ISBN 13: 9781119561934
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Machine Learning with Spark and Python: Essential Techniques for Predictive Analytics
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Machine Learning With Spark and Python : Essential Techniques for Predictive Analytics
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Machine Learning with Spark and Python: Essential Format: Paperback/WebSite Associated w/Book
Publicado por
John Wiley and Sons, 2019
ISBN 10: 1119561930
ISBN 13: 9781119561934
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Machine Learning with Spark and Python: Essential Techniques for Predictive Analytics (Paperback or Softback)
Publicado por
Wiley 11/5/2019, 2019
ISBN 10: 1119561930
ISBN 13: 9781119561934
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Machine Learning With Spark and Python : Essential Techniques for Predictive Analytics
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Machine Learning with Spark and Python: Essential Techniques for Predictive Analytics
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Machine Learning with Spark and Python: Essential Techniques for Predictive Analytics
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Machine Learning with Spark and Python (Paperback)
Publicado por
John Wiley & Sons Inc, New York, 2019
ISBN 10: 1119561930
ISBN 13: 9781119561934
Nuevo
Paperback
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Paperback. Condición: new. Paperback. Machine Learning with Spark and Python Essential Techniques for Predictive Analytics, Second Edition simplifies ML for practical uses by focusing on two key algorithms. This new second edition improves with the addition of Sparka ML framework from the Apache foundation. By implementing Spark, machine learning students can easily process much large data sets and call the spark algorithms using ordinary Python code. Machine Learning with Spark and Python focuses on two algorithm families (linear methods and ensemble methods) that effectively predict outcomes. This type of problem covers many use cases such as what ad to place on a web page, predicting prices in securities markets, or detecting credit card fraud. The focus on two families gives enough room for full descriptions of the mechanisms at work in the algorithms. Then the code examples serve to illustrate the workings of the machinery with specific hackable code. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9781119561934
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Machine Learning with Spark and Python
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