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Sinopsis
A hands on guide to web scraping and text mining for both beginners and experienced users of R
- Introduces fundamental concepts of the main architecture of the web and databases and covers HTTP, HTML, XML, JSON, SQL.
- Provides basic techniques to query web documents and data sets (XPath and regular expressions).
- An extensive set of exercises are presented to guide the reader through each technique.
- Explores both supervised and unsupervised techniques as well as advanced techniques such as data scraping and text management.
- Case studies are featured throughout along with examples for each technique presented.
- R code and solutions to exercises featured in the book are provided on a supporting website.
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Acerca del autor
Simon Munzert is the author of Automated Data Collection with R: A Practical Guide to Web Scraping and Text Mining, published by Wiley.
Christian Rubba is the author of Automated Data Collection with R: A Practical Guide to Web Scraping and Text Mining, published by Wiley.
Peter Meißner is the author of Automated Data Collection with R: A Practical Guide to Web Scraping and Text Mining, published by Wiley.
Dominic Nyhuis is the author of Automated Data Collection with R: A Practical Guide to Web Scraping and Text Mining, published by Wiley.
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Automated Data Collection with R: A Practical Guide to Web Scraping and Text Mining
Publicado por
John Wiley & Sons Inc, 2015
ISBN 10: 111883481X
ISBN 13: 9781118834817
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Automated Data Collection with R: A Practical Guide to Web Scraping and Text Mining
Publicado por
John Wiley & Sons Inc, 2015
ISBN 10: 111883481X
ISBN 13: 9781118834817
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Automated Data Collection with R: A Practical Guide to Web Scraping and Text Mining
Publicado por
John Wiley & Sons Inc, 2014
ISBN 10: 111883481X
ISBN 13: 9781118834817
Nuevo
Tapa dura
Original o primera edición
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
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Condición: New. A hands on guide to web scraping and text mining for both beginners and experienced users of R * Introduces fundamental concepts of the main architecture of the web and databases and covers HTTP, HTML, XML, JSON, SQL. * Provides basic techniques to query web documents and data sets (XPath and regular expressions). Num Pages: 480 pages. BIC Classification: UNF. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 180 x 251 x 29. Weight in Grams: 880. . 2015. 1st Edition. Hardcover. . . . . Nº de ref. del artículo: V9781118834817
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