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Bayesian Data Analysis for the Behavioral and Neural Sciences: Non-Calculus Fundamentals - Tapa dura
- EditorialCambridge University Press
- Año de publicación2021
- ISBN 10 1108835562
- ISBN 13 9781108835565
- EncuadernaciónTapa dura
- IdiomaInglés
- Número de páginas614
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Bayesian Data Analysis for the Behavioral and Neural Sciences: Non-Calculus Fundamentals
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Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108835562
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Bayesian Data Analysis for the Behavioral and Neural Sciences: Non-calculus Fundamentals
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Bayesian Data Analysis for the Behavioral and Neural Sciences: Non-Calculus Fundamentals
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Bayesian Data Analysis for the Behavioral and Neural Sciences: Non-Calculus Fundamentals
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Cambridge University Press 2021-03-31, 2021
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Bayesian Data Analysis for the Behavioral and Neural Sciences: Non-Calculus Fundamentals
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Bayesian Data Analysis for the Behavioral and Neural Sciences: Non-Calculus Fundamentals
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Condición: New. This textbook teaches undergraduates in psychology, neuroscience, and medicine modern data analysis techniques. It uses non-calculus-based mathematics with examples specific to behavioral and neural sciences. Perfect for statistics courses, it shows student. Nº de ref. del artículo: 403910285
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Bayesian Data Analysis for the Behavioral and Neural Sciences: Non-Calculus Fundamentals
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Cambridge University Press, 2021
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Bayesian Data Analysis for the Behavioral and Neural Sciences : Non-calculus Fundamentals
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Cambridge University Press, 2021
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Bayesian Data Analysis for the Behavioral and Neural Sciences (Hardcover)
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Cambridge University Press, Cambridge, 2021
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. This textbook bypasses the need for advanced mathematics by providing in-text computer code, allowing students to explore Bayesian data analysis without the calculus background normally considered a prerequisite for this material. Now, students can use the best methods without needing advanced mathematical techniques. This approach goes beyond frequentist concepts of p-values and null hypothesis testing, using the full power of modern probability theory to solve real-world problems. The book offers a fully self-contained course, which demonstrates analysis techniques throughout with worked examples crafted specifically for students in the behavioral and neural sciences. The book presents two general algorithms that help students solve the measurement and model selection (also called hypothesis testing) problems most frequently encountered in real-world applications. This textbook teaches undergraduates in psychology, neuroscience, and medicine modern data analysis techniques. It uses non-calculus-based mathematics with examples specific to behavioral and neural sciences. Perfect for statistics courses, it shows students how to write code for their own data analyses, even those involving individual differences. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9781108835565
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