Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research (Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences) - Tapa blanda

Waggoner, Philip D.

9781108793384: Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research (Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences)

Tapa blanda

ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384

Editorial: Cambridge University Press, 2021

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In the age of data-driven problem-solving, applying sophisticated computational tools for explaining substantive phenomena is a valuable skill. Yet, application of methods assumes an understanding of the data, structure, and patterns that influence the broader research program. This Element offers researchers and teachers an introduction to clustering, which is a prominent class of unsupervised machine learning for exploring and understanding latent, non-random structure in data. A suite of widely used clustering techniques is covered in this Element, in addition to R code and real data to facilitate interaction with the concepts. Upon setting the stage for clustering, the following algorithms are detailed: agglomerative hierarchical clustering, k-means clustering, Gaussian mixture models, and at a higher-level, fuzzy C-means clustering, DBSCAN, and partitioning around medoids (k-medoids) clustering.

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Acerca del autor

Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teor�a y cr�tica del dise�o y han escrito m�s de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en �xitos de ventas. Tambi�n han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Dise�o del siglo XX, El dise�o industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Dise�o del siglo XXI.

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Editorial: Cambridge University Press
A�o de publicaci�n: 2021
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 110879338X
ISBN 13: 9781108793384
Encuadernaci�n: Tapa blanda
N�mero de p�ginas: 70
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research

Philip D. Waggoner

Publicado por Cambridge University Press, 2021

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UNSUPERVISED MACHINE LEARNING FOR CLUSTE

WAGGONER, PHILIP D.

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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research (Paperback or Softback)

Waggoner, Philip D.

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