Machine Learning for Asset Managers (Elements in Quantitative Finance) - Tapa blanda
Libro 1 de 7: Elements in Quantitative Finance
Sinopsis
Successful investment strategies are specific implementations of general theories. An investment strategy that lacks a theoretical justification is likely to be false. Hence, an asset manager should concentrate her efforts on developing a theory rather than on backtesting potential trading rules. The purpose of this Element is to introduce machine learning (ML) tools that can help asset managers discover economic and financial theories. ML is not a black box, and it does not necessarily overfit. ML tools complement rather than replace the classical statistical methods. Some of ML's strengths include (1) a focus on out-of-sample predictability over variance adjudication; (2) the use of computational methods to avoid relying on (potentially unrealistic) assumptions; (3) the ability to “learn” complex specifications, including nonlinear, hierarchical, and noncontinuous interaction effects in a high-dimensional space; and (4) the ability to disentangle the variable search from the specification search, robust to multicollinearity and other substitution effects.
"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.
Acerca del autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
"Sobre este título" puede pertenecer a otra edición de este libro.
Otras ediciones populares con el mismo título
Resultados de la búsqueda para Machine Learning for Asset Managers (Elements in Quantitativ...
Imagen de archivo
Machine Learning for Asset Managers
Publicado por
Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108792898
ISBN 13: 9781108792899
Antiguo o usado
Paperback
Librería: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Paperback. Condición: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less. Nº de ref. del artículo: G1108792898I4N00
Comprar usado
EUR 15,46
Gastos de envío gratis
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Cantidad disponible: 1 disponibles
Imagen de archivo
Machine Learning for Asset Man
Publicado por
Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108792898
ISBN 13: 9781108792899
Antiguo o usado
Tapa blanda
Librería: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: Acceptable. Item in acceptable condition! Textbooks may not include supplemental items i.e. CDs, access codes etc. Nº de ref. del artículo: 00103378772
Comprar usado
EUR 15,55
Gastos de envío gratis
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Cantidad disponible: 1 disponibles
Imagen de archivo
Machine Learning for Asset Managers
Publicado por
Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108792898
ISBN 13: 9781108792899
Antiguo o usado
Tapa blanda
Librería: Better World Books Ltd, Dunfermline, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: Good. Former library copy. Pages intact with minimal writing/highlighting. The binding may be loose and creased. Dust jackets/supplements are not included. Includes library markings. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good. Nº de ref. del artículo: 47127173-20
Comprar usado
EUR 15,53
Envío por EUR 5,79
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de America
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de America
Cantidad disponible: 1 disponibles
Imagen del vendedor
Machine Learning for Asset Managers
Publicado por
Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108792898
ISBN 13: 9781108792899
Antiguo o usado
Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: As New. Unread book in perfect condition. Nº de ref. del artículo: 40407660
Comprar usado
EUR 24,65
Envío por EUR 2,28
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen del vendedor
Machine Learning for Asset Managers
Publicado por
Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108792898
ISBN 13: 9781108792899
Nuevo
Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: 40407660-n
Comprar nuevo
EUR 25,23
Envío por EUR 2,28
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Machine Learning for Asset Managers (Elements in Quantitative Finance)
Publicado por
Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108792898
ISBN 13: 9781108792899
Nuevo
Tapa blanda
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: I-9781108792899
Comprar nuevo
EUR 27,59
Gastos de envío gratis
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen del vendedor
Machine Learning for Asset Managers
Publicado por
Cambridge University Press, GB, 2020
ISBN 10: 1108792898
ISBN 13: 9781108792899
Nuevo
Paperback
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Paperback. Condición: New. Successful investment strategies are specific implementations of general theories. An investment strategy that lacks a theoretical justification is likely to be false. Hence, an asset manager should concentrate her efforts on developing a theory rather than on backtesting potential trading rules. The purpose of this Element is to introduce machine learning (ML) tools that can help asset managers discover economic and financial theories. ML is not a black box, and it does not necessarily overfit. ML tools complement rather than replace the classical statistical methods. Some of ML's strengths include (1) a focus on out-of-sample predictability over variance adjudication; (2) the use of computational methods to avoid relying on (potentially unrealistic) assumptions; (3) the ability to "learn" complex specifications, including nonlinear, hierarchical, and noncontinuous interaction effects in a high-dimensional space; and (4) the ability to disentangle the variable search from the specification search, robust to multicollinearity and other substitution effects. Nº de ref. del artículo: LU-9781108792899
Comprar nuevo
EUR 28,23
Gastos de envío gratis
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de America
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de America
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen del vendedor
Machine Learning for Asset Managers
Publicado por
Cambridge University Press, GB, 2020
ISBN 10: 1108792898
ISBN 13: 9781108792899
Nuevo
Paperback
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Paperback. Condición: New. Successful investment strategies are specific implementations of general theories. An investment strategy that lacks a theoretical justification is likely to be false. Hence, an asset manager should concentrate her efforts on developing a theory rather than on backtesting potential trading rules. The purpose of this Element is to introduce machine learning (ML) tools that can help asset managers discover economic and financial theories. ML is not a black box, and it does not necessarily overfit. ML tools complement rather than replace the classical statistical methods. Some of ML's strengths include (1) a focus on out-of-sample predictability over variance adjudication; (2) the use of computational methods to avoid relying on (potentially unrealistic) assumptions; (3) the ability to "learn" complex specifications, including nonlinear, hierarchical, and noncontinuous interaction effects in a high-dimensional space; and (4) the ability to disentangle the variable search from the specification search, robust to multicollinearity and other substitution effects. Nº de ref. del artículo: LU-9781108792899
Comprar nuevo
EUR 28,41
Gastos de envío gratis
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Machine Learning for Asset Managers
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000. Nº de ref. del artículo: DB-9781108792899
Comprar nuevo
EUR 25,81
Envío por EUR 4,82
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de America
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de America
Cantidad disponible: 2 disponibles
Imagen de archivo
MACHINE LEARNING FOR ASSET MANAGERS
Publicado por
Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108792898
ISBN 13: 9781108792899
Nuevo
Tapa blanda
Librería: Speedyhen LLC, Hialeah, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 2 de 5 estrellas
Condición: NEW. Nº de ref. del artículo: NWUS9781108792899
Comprar nuevo
EUR 30,93
Gastos de envío gratis
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Cantidad disponible: 9 disponibles