Principles of Statistical Analysis: Learning from Randomized Experiments (Institute of Mathematical Statistics Textbooks) - Tapa blanda

Arias-Castro, Ery

9781108747448: Principles of Statistical Analysis: Learning from Randomized Experiments (Institute of Mathematical Statistics Textbooks)

Tapa blanda

ISBN 10: 1108747442 ISBN 13: 9781108747448

Editorial: Cambridge University Press, 2022

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This compact course is written for the mathematically literate reader who wants to learn to analyze data in a principled fashion. The language of mathematics enables clear exposition that can go quite deep, quite quickly, and naturally supports an axiomatic and inductive approach to data analysis. Starting with a good grounding in probability, the reader moves to statistical inference via topics of great practical importance – simulation and sampling, as well as experimental design and data collection – that are typically displaced from introductory accounts. The core of the book then covers both standard methods and such advanced topics as multiple testing, meta-analysis, and causal inference.

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Acerca del autor

Ery Arias-Castro is a professor in the Department of Mathematics and in the Halıcıoğlu Data Science Institute at the University of California, San Diego, where he specializes in theoretical statistics and machine learning. His education includes a bachelor's degree in mathematics and a master's degree in artificial intelligence, both from �cole Normale Sup�rieure de Cachan (now �cole Normale Sup�rieure Paris-Saclay) in France, as well as a Ph.D. in statistics from Stanford University in the United States.

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Editorial: Cambridge University Press
A�o de publicaci�n: 2022
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1108747442
ISBN 13: 9781108747448
Encuadernaci�n: Tapa blanda
N�mero de p�ginas: 408
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Principles of Statistical Analysis (Institute of Mathematical Statistics Textbooks)

Arias-Castro, Ery

Publicado por Cambridge University Press, 2022

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