Artículos relacionados a Probability: Theory and Examples: 49 (Cambridge Series...
Probability: Theory and Examples: 49 (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 49) - Tapa dura
Sinopsis
This lively introduction to measure-theoretic probability theory covers laws of large numbers, central limit theorems, random walks, martingales, Markov chains, ergodic theorems, and Brownian motion. Concentrating on results that are the most useful for applications, this comprehensive treatment is a rigorous graduate text and reference. Operating under the philosophy that the best way to learn probability is to see it in action, the book contains extended examples that apply the theory to concrete applications. This fifth edition contains a new chapter on multidimensional Brownian motion and its relationship to partial differential equations (PDEs), an advanced topic that is finding new applications. Setting the foundation for this expansion, Chapter 7 now features a proof of Itô's formula. Key exercises that previously were simply proofs left to the reader have been directly inserted into the text as lemmas. The new edition re-instates discussion about the central limit theorem for martingales and stationary sequences.
"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.
Acerca del autor
Rick Durrett is a James B. Duke professor in the mathematics department of Duke University, North Carolina. He received his Ph.D. in Operations Research from Stanford University in 1976. After nine years at University of California, Los Angeles and twenty-five at Cornell University, he moved to Duke University in 2010. He is the author of 8 books and more than 220 journal articles on a wide variety of topics, and has supervised more than 45 Ph.D. students. He is a member of National Academy of Science, American Academy of Arts and Sciences, and a fellow of the Institute of Mathematical Statistics, and of the American Mathematical Society.
"Sobre este título" puede pertenecer a otra edición de este libro.
Comprar nuevo
Ver este artículo
EUR 73,09
EUR 3,40 gastos de envío en Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envíoResultados de la búsqueda para Probability: Theory and Examples: 49 (Cambridge Series...
Imagen de archivo
Probability Theory and Example
Publicado por
Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1108473687
ISBN 13: 9781108473682
Antiguo o usado
Tapa dura
Librería: SecondSale, Montgomery, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: Good. Item in good condition. Textbooks may not include supplemental items i.e. CDs, access codes etc. Nº de ref. del artículo: 00092109253
Cantidad disponible: 2 disponibles
Imagen de archivo
Probability (Theory and Examples)
Publicado por
Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1108473687
ISBN 13: 9781108473682
Nuevo
Tapa dura
Librería: Textbooks_Source, Columbia, MO, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Hardcover. Condición: New. 5th Edition. Ships in a BOX from Central Missouri! UPS shipping for most packages, (Priority Mail for AK/HI/APO/PO Boxes). Nº de ref. del artículo: 002247361N
Cantidad disponible: 4 disponibles
Imagen de archivo
Probability (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 49)
Publicado por
Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1108473687
ISBN 13: 9781108473682
Nuevo
Tapa dura
Librería: Best Price, Torrance, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. SUPER FAST SHIPPING. Nº de ref. del artículo: 9781108473682
Cantidad disponible: 2 disponibles
Imagen del vendedor
Probability : Theory and Examples
Publicado por
Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1108473687
ISBN 13: 9781108473682
Nuevo
Tapa dura
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: 33925764-n
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Probability (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 49)
Publicado por
Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1108473687
ISBN 13: 9781108473682
Nuevo
Tapa dura
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: ABLIING23Mar2317530284396
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen del vendedor
Probability : Theory and Examples
Publicado por
Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1108473687
ISBN 13: 9781108473682
Antiguo o usado
Tapa dura
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: As New. Unread book in perfect condition. Nº de ref. del artículo: 33925764
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Probability (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 49)
Publicado por
Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1108473687
ISBN 13: 9781108473682
Nuevo
Tapa dura
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: I-9781108473682
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Probability (Hardcover)
Publicado por
Cambridge University Press, Cambridge, 2019
ISBN 10: 1108473687
ISBN 13: 9781108473682
Nuevo
Tapa dura
Librería: Grand Eagle Retail, Mason, OH, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Hardcover. Condición: new. Hardcover. This lively introduction to measure-theoretic probability theory covers laws of large numbers, central limit theorems, random walks, martingales, Markov chains, ergodic theorems, and Brownian motion. Concentrating on results that are the most useful for applications, this comprehensive treatment is a rigorous graduate text and reference. Operating under the philosophy that the best way to learn probability is to see it in action, the book contains extended examples that apply the theory to concrete applications. This fifth edition contains a new chapter on multidimensional Brownian motion and its relationship to partial differential equations (PDEs), an advanced topic that is finding new applications. Setting the foundation for this expansion, Chapter 7 now features a proof of Ito's formula. Key exercises that previously were simply proofs left to the reader have been directly inserted into the text as lemmas. The new edition re-instates discussion about the central limit theorem for martingales and stationary sequences. The new edition of this lively but rigorous introduction to measure theoretic probability theory, designed for use in a graduate course, contains a new chapter on multidimensional Brownian motion and its relationship to partial differential equations (PDEs), a topic that is finding new applications. Some 200 examples and 450 exercises help readers build practical intuition. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9781108473682
Cantidad disponible: 1 disponibles
Imagen de archivo
Probability (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 49)
Publicado por
Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1108473687
ISBN 13: 9781108473682
Nuevo
Tapa dura
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. In. Nº de ref. del artículo: ria9781108473682_new
Gastos de envío:
EUR 13,85
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen del vendedor
Probability : Theory and Examples
Publicado por
Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1108473687
ISBN 13: 9781108473682
Nuevo
Tapa dura
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: 33925764-n
Gastos de envío:
EUR 17,34
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles