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Sinopsis
Modeling Count Data
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Acerca del autor
Joseph Hilbe is a solar system ambassador with NASA's Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology; an Adjunct Professor of Statistics at Arizona State University; an Emeritus Professor at the University of Hawaii; and a statistical modeling instructor for Statistics.com, a web-based continuing-education program in statistics. He is the author of several books on statistical modeling and serves as the coordinating editor for the Cambridge University Press series Predictive Analytics in Action.
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Modeling Count Data
Publicado por
Cambridge University Press (edition 1), 2014
ISBN 10: 1107611253
ISBN 13: 9781107611252
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Librería: BooksRun, Philadelphia, PA, Estados Unidos de America
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Paperback. Condición: Very Good. 1. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting. Nº de ref. del artículo: 1107611253-11-1
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Modeling Count Data
Publicado por
Cambridge University Press, 2014
ISBN 10: 1107611253
ISBN 13: 9781107611252
Antiguo o usado
Tapa blanda
Librería: Wonder Book, Frederick, MD, Estados Unidos de America
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Condición: Very Good. Very Good condition. A copy that may have a few cosmetic defects. May also contain light spine creasing or a few markings such as an owner's name, short gifter's inscription or light stamp. Nº de ref. del artículo: O07O-00516
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Modeling Count Data
Publicado por
Cambridge University Press, 2014
ISBN 10: 1107611253
ISBN 13: 9781107611252
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Condición: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages. Nº de ref. del artículo: M01107611253-V
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Modeling Count Data
Publicado por
Cambridge University Press, 2014
ISBN 10: 1107611253
ISBN 13: 9781107611252
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Modeling Count Data (Paperback or Softback)
Publicado por
Cambridge University Press 7/21/2014, 2014
ISBN 10: 1107611253
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Modeling Count Data
Publicado por
Cambridge University Press, 2014
ISBN 10: 1107611253
ISBN 13: 9781107611252
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Modeling Count Data
Publicado por
Cambridge University Press, 2014
ISBN 10: 1107611253
ISBN 13: 9781107611252
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Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Modeling Count Data
Publicado por
Cambridge University Press, GB, 2014
ISBN 10: 1107611253
ISBN 13: 9781107611252
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Paperback
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
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Paperback. Condición: New. This entry-level text offers clear and concise guidelines on how to select, construct, interpret, and evaluate count data. Written for researchers with little or no background in advanced statistics, the book presents treatments of all major models using numerous tables, insets, and detailed modeling suggestions. It begins by demonstrating the fundamentals of modeling count data, including a thorough presentation of the Poisson model. It then works up to an analysis of the problem of overdispersion and of the negative binomial model, and finally to the many variations that can be made to the base count models. Examples in Stata, R, and SAS code enable readers to adapt models for their own purposes, making the text an ideal resource for researchers working in health, ecology, econometrics, transportation, and other fields. Nº de ref. del artículo: LU-9781107611252
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Modeling Count Data
Publicado por
Cambridge University Press 2014-10-16, 2014
ISBN 10: 1107611253
ISBN 13: 9781107611252
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Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Publicado por
Cambridge University Press, 2014
ISBN 10: 1107611253
ISBN 13: 9781107611252
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Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
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Condición: New. This book provides guidelines and fully worked examples of how to select, construct, interpret and evaluate the full range of count models. Num Pages: 300 pages, 10 b/w illus. 81 tables. BIC Classification: PBT. Category: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 235 x 179 x 16. Weight in Grams: 498. . 2014. Paperback. . . . . Nº de ref. del artículo: V9781107611252
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