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Learning Scientific Programming with Python - Tapa dura

 
9781107075412: Learning Scientific Programming with Python

Sinopsis

Learn to master basic programming tasks from scratch with real-life scientifically relevant examples and solutions drawn from both science and engineering. Students and researchers at all levels are increasingly turning to the powerful Python programming language as an alternative to commercial packages and this fast-paced introduction moves from the basics to advanced concepts in one complete volume, enabling readers to quickly gain proficiency. Beginning with general programming concepts such as loops and functions within the core Python 3 language, and moving onto the NumPy, SciPy and Matplotlib libraries for numerical programming and data visualisation, this textbook also discusses the use of IPython notebooks to build rich-media, shareable documents for scientific analysis. Including a final chapter introducing challenging topics such as floating-point precision and algorithm stability, and with extensive online resources to support advanced study, this textbook represents a targeted package for students requiring a solid foundation in Python programming.

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Acerca del autor

Christian Hill is a physicist and physical chemist at University College London and the University of Oxford. He has over twenty years' experience of programming in the physical sciences and has been programming in Python for ten years. His research uses Python to produce, analyse, process, curate and visualise large data sets for the prediction of the properties of planetary atmospheres.

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  • EditorialCambridge University Press
  • Año de publicación2016
  • ISBN 10 1107075416
  • ISBN 13 9781107075412
  • EncuadernaciónTapa dura
  • IdiomaInglés
  • Número de páginas462
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ISBN 10:  110742822X ISBN 13:  9781107428225
Editorial: Cambridge University Press, 2016
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Publicado por Cambridge University Press, 2016
ISBN 10: 1107075416 ISBN 13: 9781107075412
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