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Sinopsis
This book provides a thorough understanding of the techniques used to retrieve multi-scale information from turbulent and complex systems, with case studies.
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Acerca de los autores
François G. Schmitt is Research Professor in the Laboratory of Oceanography and Geosciences at the Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), France. His research interests include turbulence and nonlinear variability in geophysics, marine turbulence, and multifractal analysis and modelling.
Yongxiang Huang is Associate Professor in the State Key Laboratory of Marine Environmental Science at Xiamen University, China. He was awarded the 2013 Division Outstanding Young Scientists Award by the European Geosciences Union in Nonlinear Processes in Geosciences.
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Stochastic Analysis of Scaling Time Series: From Turbulence Theory to Applications
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Cambridge University Press, 2016
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Stochastic Analysis of Scaling Time Series From Turbulence Theory to Applications
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Stochastic Analysis of Scaling Time Series
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Stochastic Analysis of Scaling Time Series: From Turbulence Theory to Applications
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Stochastic Analysis of Scaling Time Series
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Covering a variety of statistical methods, this book provides readers with a thorough understanding of the techniques used to retrieve multi-scale information from time series data, particularly in relation to turbulence. Case studies and MATLAB codes are s. Nº de ref. del artículo: 40454439
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