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Sinopsis
With minimal prerequisites, the book starts from the basics of probability and model fitting and works up to real examples that the reader can implement and modify to build useful vision systems. Primarily meant for advanced undergraduate and graduate students, the detailed methodological presentation will also be useful for practitioners of computer vision.
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Acerca del autor
Dr Simon J. D. Prince is a faculty member in the Department of Computer Science at University College London. He has taught courses on machine vision, image processing and advanced mathematical methods. He has a diverse background in biological and computing sciences and has published papers across the fields of computer vision, biometrics, psychology, physiology, medical imaging, computer graphics and HCI.
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Computer Vision: Models, Learning, and Inference
Publicado por
Cambridge Univ Pr, 2012
ISBN 10: 1107011795
ISBN 13: 9781107011793
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Computer Vision : Models, Learning, and Inference
Publicado por
Cambridge University Press, 2012
ISBN 10: 1107011795
ISBN 13: 9781107011793
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Computer Vision: Models, Learning, and Inference
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Computer Vision: Models, Learning, and Inference
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ISBN 10: 1107011795
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Computer Vision : Models, Learning, and Inference
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Computer Vision
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Computer Vision : Models, Learning, and Inference
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