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Sinopsis
This book provides aspiring quant developers with the numerical techniques and programming skills needed in quantitative finance. No programming background required.
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Acerca de los autores
Maciej J. Capiński is an Associate Professor in the Faculty of Applied Mathematics at AGH University of Science and Technology in Krakow, Poland. His interests include mathematical finance, financial modelling, computer assisted proofs in dynamical systems and celestial mechanics. He has authored eight research publications and supervised over thirty MSc dissertations, mostly in mathematical finance.
Tomasz Zastawniak holds the Chair of Mathematical Finance at the University of York. He has authored about fifty research publications and four books. He has supervised four PhD dissertations and around eighty MSc dissertations in mathematical finance.
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- EditorialCambridge University Press
- Año de publicación2012
- ISBN 10 1107003717
- ISBN 13 9781107003712
- EncuadernaciónTapa dura
- IdiomaInglés
- Número de páginas175
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Numerical Methods in Finance with C++ (Mastering Mathematical Finance)
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Cambridge University Press, 2012
ISBN 10: 1107003717
ISBN 13: 9781107003712
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Numerical Methods in Finance with C++ (Mastering Mathematical Finance)
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Cambridge University Press, 2012
ISBN 10: 1107003717
ISBN 13: 9781107003712
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Numerical Methods in Finance with C++
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Cambridge University Press, 2012
ISBN 10: 1107003717
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Numerical Methods in Finance With C++
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Hardcover. Condición: Brand New. 1st edition. 175 pages. 9.06x0.63x6.06 inches. In Stock. This item is printed on demand. Nº de ref. del artículo: __1107003717
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Numerical Methods in Finance with C++
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Cambridge University Press CUP, 2012
ISBN 10: 1107003717
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Numerical Methods in Finance with C++
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Cambridge University Press, 2012
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Über den AutorMaciej J. Capinski is an Associate Professor in the Faculty of Applied Mathematics at AGH University of Science and Technology in Krakow, Poland. His interests include mathematical finance, financial modelling, compute. Nº de ref. del artículo: 447212996
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Numerical Methods in Finance with C++
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ISBN 10: 1107003717
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Numerical Methods in Finance with C++ (Hardcover)
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Cambridge University Press, Cambridge, 2012
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Driven by concrete computational problems in quantitative finance, this book provides aspiring quant developers with the numerical techniques and programming skills they need. The authors start from scratch, so the reader does not need any previous experience of C++. Beginning with straightforward option pricing on binomial trees, the book gradually progresses towards more advanced topics, including nonlinear solvers, Monte Carlo techniques for path-dependent derivative securities, finite difference methods for partial differential equations, and American option pricing by solving a linear complementarity problem. Further material, including solutions to all exercises and C++ code, is available online. The book is ideal preparation for work as an entry-level quant programmer and it gives readers the confidence to progress to more advanced skill sets involving C++ design patterns as applied in finance. This book focuses on solving and implementing the increasingly complex numerical problems that arise in finance. Readers will learn the numerical techniques and programming skills necessary for any aspiring quant developer. No programming background is required, making the book thoroughly suitable for beginners. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9781107003712
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Numerical Methods in Finance with C++
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Cambridge University Press, 2012
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Numerical Methods in Finance with C++
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Cambridge University Press, 2012
ISBN 10: 1107003717
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides aspiring quant developers with the numerical techniques and programming skills needed in quantitative finance. No programming background required. Nº de ref. del artículo: 9781107003712
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