Data modeling is the single most overlooked feature in Power BI Desktop, yet it's what sets Power BI apart from other tools on the market. This practical book serves as your fast-forward button for data modeling with Power BI, Analysis Services tabular, and SQL databases. It serves as a starting point for data modeling, as well as a handy refresher.
Author Markus Ehrenmueller-Jensen, founder of Savory Data, shows you the basic concepts of Power BI's semantic model with hands-on examples in DAX, Power Query, and T-SQL. If you're looking to build a data warehouse layer, chapters with T-SQL examples will get you started. You'll begin with simple steps and gradually solve more complex problems.
This book shows you how to:
"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.
Markus Ehrenmueller-Jensen is the founder of Savory Data and has worked as a project leader, trainer & consultant for data engineering, business intelligence, and data science since 1994. He is an educated software engineer, graduated business educator, and professor for databases and project engineering at HTL Leonding (technical college) and certified in MCSE Data Platform, MCSE Business Intelligence, and MCT. Markus speaks regularly at international conferences (eg. PASS Summit, SQLBits, SQL Saturdays, SQL Days, Power BI World Tour, ...) and writes articles for well-known journals. He is the author of 'Self-Service AI in Power BI Desktop' (Apress, 2020) and co-author of 'Power BI MVP Book' (Amazon, 2019). In 2013 he co-founded Data Community Austria (formerly known as SQL PASS Austria and Power BI Usergroup Austria) and has organized Data Saturdays in Austria since 2014. For his technical leadership in the community, he was awarded as a Microsoft Data Platform MVP in 2017.
"Sobre este título" puede pertenecer a otra edición de este libro.
EUR 6,00 gastos de envío desde Alemania a España
Destinos, gastos y plazos de envíoEUR 9,23 gastos de envío desde Reino Unido a España
Destinos, gastos y plazos de envíoLibrería: medimops, Berlin, Alemania
Condición: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages. Nº de ref. del artículo: M0109814855X-V
Cantidad disponible: 1 disponibles
Librería: Speedyhen, London, Reino Unido
Condición: NEW. Nº de ref. del artículo: NW9781098148553
Cantidad disponible: 1 disponibles
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000. Nº de ref. del artículo: GB-9781098148553
Cantidad disponible: 1 disponibles
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Condición: New. In. Nº de ref. del artículo: ria9781098148553_new
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
Paperback or Softback. Condición: New. Data Modeling with Microsoft Power Bi: Self-Service and Enterprise Data Warehouse with Power Bi 1.68. Book. Nº de ref. del artículo: BBS-9781098148553
Cantidad disponible: 5 disponibles
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000. Nº de ref. del artículo: GB-9781098148553
Cantidad disponible: 2 disponibles
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Condición: New. Nº de ref. del artículo: I-9781098148553
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Condición: New. Nº de ref. del artículo: 46863721-n
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Paperback / softback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days. 526. Nº de ref. del artículo: B9781098148553
Cantidad disponible: 17 disponibles
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Condición: New. Nº de ref. del artículo: 46863721-n
Cantidad disponible: 6 disponibles