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Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems - Tapa blanda
Sinopsis
Los datos son el centro de muchos retos en el diseño de sistemas actual. Es necesario resolver cuestiones difíciles como la escalabilidad, la coherencia, la fiabilidad, la eficiencia y la facilidad de mantenimiento. Además, existe una abrumadora variedad de sistemas, entre los que se incluyen bases de datos relacionales, almacenes de datos NoSQL, almacenes de datos y lagos de datos. Hay servicios en la nube, servicios locales y bases de datos integradas. ¿Cuáles son las opciones adecuadas para tu aplicación? ¿Cómo entender todos estos términos de moda?
En esta segunda edición, los autores Martin Kleppmann y Chris Riccomini se basan en los fundamentos establecidos en la aclamada primera edición, integrando nuevas tecnologías y tendencias emergentes. Te guiarán a través del laberinto de decisiones y concesiones que implica la creación de un sistema de datos moderno, aprenderás a elegir las herramientas adecuadas para tus necesidades y comprenderás los fundamentos de los sistemas distribuidos.
- Echa un vistazo bajo el capó de los sistemas que ya utilizas y aprende a utilizarlos de forma más eficaz.
- Toma decisiones informadas identificando las fortalezas y debilidades de las diferentes herramientas.
- Aprende cómo se diseñan los principales servicios en la nube para ofrecer escalabilidad, tolerancia a fallos y coherencia.
- Comprende los principios básicos sobre los que se construyen las bases de datos modernas.
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Acerca del autor
Martin Kleppmann is a researcher in distributed systems at the University of Cambridge. Previously he was a software engineer and entrepreneur at Internet companies including LinkedIn and Rapportive, where he worked on large-scale data infrastructure. In the process he learned a few things the hard way, and he hopes this book will save you from repeating the same mistakes. Chris Riccomini is a software engineer, startup investor, and author with 15+ years of experience at PayPal, LinkedIn, and WePay. He runs Materialized View Capital, where he invests in infrastructure startups. He is also the co-creator of Apache Samza and SlateDB, and co-author of The Missing README: A Guide for the New Software Engineer.
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Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
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O'Reilly Media, 2026
ISBN 10: 1098119061
ISBN 13: 9781098119065
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Designing Data-Intensive Applications : The Big Ideas Behind Reliable, Scalable and Maintainable Systems
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Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems (Paperback or Softback)
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O'Reilly Media 3/24/2026, 2026
ISBN 10: 1098119061
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O'Reilly Media, 2026
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ISBN 13: 9781098119065
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O'Reilly Media, 2026
ISBN 10: 1098119061
ISBN 13: 9781098119065
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Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
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O'Reilly Media, United States, Sebastopol, 2026
ISBN 10: 1098119061
ISBN 13: 9781098119065
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Paperback. Condición: Very Good. Data is at the center of many challenges in system design today. Difficult issues such as scalability, consistency, reliability, efficiency, and maintainability need to be resolved. In addition, there's an overwhelming variety of tools and analytical systems, including relational databases, NoSQL datastores, plus data warehouses and data lakes. What are the right choices for your application? How do you make sense of all these buzzwords?In this second edition, authors Martin Kleppmann and Chris Riccomini build on the foundation laid in the acclaimed first edition, integrating new technologies and emerging trends. You'll be guided through the maze of decisions and trade-offs involved in building a modern data system, from choosing the right tools like Spark and Flink to understanding the intricacies of data laws like the GDPR.Peer under the hood of the systems you already use, and learn to use them more effectivelyMake informed decisions by identifying the strengths and weaknesses of different toolsNavigate the trade-offs around consistency, scalability, fault tolerance, and complexityUnderstand the distributed systems research upon which modern databases are builtPeek behind the scenes of major online services, and learn from their architectures. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged. Nº de ref. del artículo: GOR015001519
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Designing Data-Intensive Applications
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
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Paperback. Condición: New. 2nd. Data is at the center of many challenges in system design today. Difficult issues such as scalability, consistency, reliability, efficiency, and maintainability need to be resolved. In addition, there's an overwhelming variety of tools and analytical systems, including relational databases, NoSQL datastores, plus data warehouses and data lakes. What are the right choices for your application? How do you make sense of all these buzzwords?In this second edition, authors Martin Kleppmann and Chris Riccomini build on the foundation laid in the acclaimed first edition, integrating new technologies and emerging trends. You'll be guided through the maze of decisions and trade-offs involved in building a modern data system, from choosing the right tools like Spark and Flink to understanding the intricacies of data laws like the GDPR.Peer under the hood of the systems you already use, and learn to use them more effectivelyMake informed decisions by identifying the strengths and weaknesses of different toolsNavigate the trade-offs around consistency, scalability, fault tolerance, and complexityUnderstand the distributed systems research upon which modern databases are builtPeek behind the scenes of major online services, and learn from their architectures. Nº de ref. del artículo: LU-9781098119065
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Designing Data-Intensive Applications (Paperback)
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O'Reilly Media, Sebastopol, 2026
ISBN 10: 1098119061
ISBN 13: 9781098119065
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Paperback
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Paperback. Condición: new. Paperback. Data is at the center of many challenges in system design today. Difficult issues such as scalability, consistency, reliability, efficiency, and maintainability need to be resolved. In addition, there's an overwhelming variety of tools and analytical systems, including relational databases, NoSQL datastores, plus data warehouses and data lakes. What are the right choices for your application? How do you make sense of all these buzzwords?In this second edition, authors Martin Kleppmann and Chris Riccomini build on the foundation laid in the acclaimed first edition, integrating new technologies and emerging trends. You'll be guided through the maze of decisions and trade-offs involved in building a modern data system, from choosing the right tools like Spark and Flink to understanding the intricacies of data laws like the GDPR.Peer under the hood of the systems you already use, and learn to use them more effectivelyMake informed decisions by identifying the strengths and weaknesses of different toolsNavigate the trade-offs around consistency, scalability, fault tolerance, and complexityUnderstand the distributed systems research upon which modern databases are builtPeek behind the scenes of major online services, and learn from their architectures In this second edition, authors Martin Kleppmann and Chris Riccomini build on the foundation laid in the acclaimed first edition, integrating new technologies and emerging trends. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9781098119065
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