A First Course in Causal Inference (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) - Tapa dura
Libro 18 de 18: Miller Williams Poetry Prize
Sinopsis
This textbook, based on the author’s course on causal inference at UC Berkeley taught over the past seven years, only requires basic knowledge of probability theory, statistical inference, and linear and logistic regressions. It assumes minimal knowledge of causal inference.
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Acerca del autor
Peng Ding is an Associate Professor in the Department of Statistics at UC Berkeley. His research focuses on causal inference and its applications.
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A First Course in Causal Inference (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Publicado por
Chapman and Hall/CRC, 2024
ISBN 10: 1032758627
ISBN 13: 9781032758626
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