This book offers novel insights through operator-algebraic and free-probabilistic models. By employing these innovative methods, the author sheds new light on the intrinsic connections between Clifford algebras and various mathematical domains.
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Ilwoo Cho is currently a professor at St. Ambrose University, Iowa. Dr Cho earned his PhD in Mathematics from the University of Iowa in 2005 and his master’s degree from Sungkyunkwan University in 1999. Dr Cho's research interests include free probability, operator algebra and theory, combinatorics, and groupoid dynamical systems.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Classical Clifford Algebras: Operator-Algebraic and Free-Probabilistic Approaches offers novel insights through operator-algebraic and free-probabilistic models. By employing these innovative methods, the author sheds new light on the intrinsic connections between Clifford algebras and various mathematical domains. This monograph should be an essential addition to the library of any researchers interested in Clifford Algebras or Algebraic Geometry more widely.FeaturesIncludes multiple examples and applicationsSuitable for postgraduates and researchers working in Algebraic GeometryTakes an innovative approach to a well-established topic 136 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9781032637112
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Classical Clifford Algebras: Operator-Algebraic and Free-Probabilistic Approaches offers novel insights through operator-algebraic and free-probabilistic models. By employing these innovative methods, the author sheds new light on the intrinsic connections between Clifford algebras and various mathematical domains. This monograph should be an essential addition to the library of any researchers interested in Clifford Algebras or Algebraic Geometry more widely.FeaturesIncludes multiple examples and applicationsSuitable for postgraduates and researchers working in Algebraic GeometryTakes an innovative approach to a well-established topic. Nº de ref. del artículo: 9781032637112
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