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- EditorialChapman and Hall/CRC
- Año de publicación2024
- ISBN 10 1032572191
- ISBN 13 9781032572192
- EncuadernaciónTapa dura
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas452
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Data Science : A First Introduction With Python
Publicado por
Chapman and Hall/CRC, 2024
ISBN 10: 1032572191
ISBN 13: 9781032572192
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Data Science : A First Introduction With Python
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Data Science: A First Introduction with Python (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
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Data Science
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Tiffany Timbers is an Associate Professor of Teaching in the Department of Statistics and Co-Director for the Master of Data Science program (Vancouver Option) at the University of British Columbia. In these roles she teaches and develops curricul. Nº de ref. del artículo: 1432226197
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Data Science: A First Introduction with Python (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
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Data Science (Hardcover)
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Data Science: A First Introduction with Python focuses on using the Python programming language in Jupyter notebooks to perform data manipulation and cleaning, create effective visualizations, and extract insights from data using classification, regression, clustering, and inference. It emphasizes workflows that are clear, reproducible, and shareable, and includes coverage of the basics of version control. Based on educational research and active learning principles, the book uses a modern approach to Python and includes accompanying autograded Jupyter worksheets for interactive, self-directed learning. The text will leave readers well-prepared for data science projects. It is designed for learners from all disciplines with minimal prior knowledge of mathematics and programming. The authors have honed the material through years of experience teaching thousands of undergraduates at the University of British Columbia.Key Features:Includes autograded worksheets for interactive, self-directed learning.Introduces readers to modern data analysis and workflow tools such as Jupyter notebooks and GitHub, and covers cutting-edge data analysis and manipulation Python libraries such as pandas, scikit-learn, and altair.Is designed for a broad audience of learners from all backgrounds and disciplines. Data Science: A First Introduction with Python focuses on using the Python programming language in Jupyter notebooks to perform data manipulation and cleaning, create effective visualizations, and extract insights from data using classification, regression, clustering, and inference. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9781032572192
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