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Bayesian Phylogenetics: Methods, Algorithms, and Applications (Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series) - Tapa blanda
- EditorialChapman and Hall/CRC
- Año de publicación2022
- ISBN 10 1032340231
- ISBN 13 9781032340234
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas396
- EditorLewis Paul O., Kuo Lynn, Chen Ming-Hui
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Bayesian Phylogenetics (Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series)
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Chapman and Hall/CRC, 2022
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Bayesian Phylogenetics: Methods, Algorithms, and Applications
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Taylor & Francis Ltd, 2022
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Bayesian Phylogenetics (Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series)
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Bayesian Phylogenetics: Methods, Algorithms, and Applications
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Bayesian Phylogenetics: Methods, Algorithms, and Applications
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Bayesian Phylogenetics
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Chapman And Hall/CRC Jul 2022, 2022
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Offering a rich diversity of models, Bayesian phylogenetics allows evolutionary biologists, systematists, ecologists, and epidemiologists to obtain answers to very detailed phylogenetic questions. Suitable for graduate-level researchers in statistics and biology, Bayesian Phylogenetics: Methods, Algorithms, and Applications presents a snapshot of current trends in Bayesian phylogenetic research. Encouraging interdisciplinary research, this book introduces state-of-the-art phylogenetics to the Bayesian statistical community and, likewise, presents state-of-the-art Bayesian statistics to the phylogenetics community. The book emphasizes model selection, reflecting recent interest in accurately estimating marginal likelihoods. It also discusses new approaches to improve mixing in Bayesian phylogenetic analyses in which the tree topology varies. In addition, the book covers divergence time estimation, biologically realistic models, and the burgeoning interface between phylogenetics and population genetics. 396 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9781032340234
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