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Artificial Intelligence and Causal Inference (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition) - Tapa blanda
Sinopsis
Artificial Intelligence and Causal Inference address the recent development of relationships between artificial intelligence (AI) and causal inference. Despite significant progress in AI, a great challenge in AI development we are still facing is to understand mechanism underlying intelligence, including reasoning, planning and imagination.
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Acerca del autor
Momiao Xiong, is a professor in the Department of Biostatistics and Data Science, University of Texas School of Public Health, and a regular member in the Genetics & Epigenetics (G&E) Graduate Program at The University of Texas MD Anderson Cancer Center, UTHealth Graduate School of Biomedical Science. His interests are artificial intelligence, causal inference, bioinformatics and genomics.
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Artificial Intelligence and Causal Inference
Publicado por
Taylor & Francis Ltd, 2024
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ISBN 13: 9781032193281
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Artificial intelligence and causal inference
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Chapman and Hall/CRC, 2024
ISBN 10: 103219328X
ISBN 13: 9781032193281
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Artificial Intelligence and Causal Inference (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)
Publicado por
Chapman and Hall/CRC, 2024
ISBN 10: 103219328X
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Artificial Intelligence and Causal Inference
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Artificial Intelligence and Causal Inference
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Artificial Intelligence and Causal Inference (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)
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Artificial Intelligence and Causal Inference
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Artificial intelligence and causal inference
Publicado por
Chapman and Hall/CRC, 2024
ISBN 10: 103219328X
ISBN 13: 9781032193281
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Artificial Intelligence and Causal Inference
Publicado por
Chapman and Hall/CRC, 2024
ISBN 10: 103219328X
ISBN 13: 9781032193281
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Artificial Intelligence and Causal Inference
Publicado por
Chapman and Hall/CRC, 2024
ISBN 10: 103219328X
ISBN 13: 9781032193281
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Tapa blanda
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