Sinopsis
Designed to provide a good balance of theory and computational methods that will appeal to students and practitioners with minimal mathematical and statistical background and no experience in Bayesian statistics to students and practitioners looking for advanced methodologies.
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Acerca del autor
Brian J. Reich, Associate Professor of Statistics at North Carolina State University, is currently the editor-in-chief of the Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics and was awarded the LeRoy & Elva Martin Teaching Award.
Sujit K. Ghosh, Professor of Statistics at North Carolina State University, has over 22 years of research and teaching experience in conducting Bayesian analyses, received the Cavell Brownie mentoring award, and served as the Deputy Director at the Statistical and Applied Mathematical Sciences Institute
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Bayesian Statistical Methods (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
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Routledge (edition 1), 2021
ISBN 10: 1032093188
ISBN 13: 9781032093185
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Bayesian Statistical Methods (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
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Bayesian Statistical Methods (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
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ISBN 10: 1032093188
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Bayesian Statistical Methods
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Routledge, 2021
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Bayesian Statistical Methods (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
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