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Coefficient of Variation and Machine Learning Applications (Intelligent Signal Processing and Data Analysis) - Tapa blanda
Sinopsis
Coefficient of Variation (CV) is a unit free index indicating the consistency of the data associated with a real-world process and is simple to mold into computational paradigms. This book provides necessary exposure of computational strategies, properties of CV and extracting the metadata leading to efficient knowledge representation. It also compiles representational and classification strategies based on the CV through illustrative explanations. The potential nature of CV in the context of contemporary Machine Learning strategies and the Big Data paradigms is demonstrated through selected applications. Overall, this book explains statistical parameters and knowledge representation models.
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Acerca del autor
K. Hima Bindu, Raghava Morusupalli, Nilanjan Dey, C. Raghavendra Rao
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- EditorialCRC Press
- Año de publicación2021
- ISBN 10 1032084197
- ISBN 13 9781032084190
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas148
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Coefficient of Variation and Machine Learning Applications
Publicado por
Taylor & Francis Ltd, 2021
ISBN 10: 1032084197
ISBN 13: 9781032084190
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Coefficient of Variation and Machine Learning Applications (Intelligent Signal Processing and Data Analysis)
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Coefficient of Variation and Machine Learning Applications
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Coefficient of Variation and Machine Learning Applications (Paperback or Softback)
Publicado por
CRC Press 6/30/2021, 2021
ISBN 10: 1032084197
ISBN 13: 9781032084190
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Coefficient of Variation and Machine Learning Applications 1st Edition
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Coefficient of Variation and Machine Learning Applications
Publicado por
CRC Press, 2021
ISBN 10: 1032084197
ISBN 13: 9781032084190
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Coefficient of Variation and Machine Learning Applications
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